簡單說，這是一個發生中且影響會擴及到各國的事態，繼 資訊落差 後，這裡我自己權稱為 AI落差 ，不同階層人受到的衝擊自然不一樣，所以掌握資源和能力外，階級還是很重要的，個別階級能承受的風險與抗衝擊能力有很大差異。
自古以來，其實沒有甚麼叫做階級平等這種事情，那只是某些人不切實際的理想和話術。

鄭紹鈺 on Facebook

這篇作者看了美國同學們這篇最新主題是AI與職場的論文後表示:
對許多產業來說，整個職涯階梯斷掉了。

這效果在美國對於非名校的畢業生衝擊最大，對哈佛MIT之類的畢業生沒有什麼衝擊，但對非名校、中間tier的大學畢業生衝擊極大。

作者說:
有興趣的可以去他們的推特看原討論串：

Seyed Mahdi Hosseini (@SeyedMH98) on X

或下載他們的論文來仔細讀： Generative AI as Seniority-Biased Technological Chan...

來噗浪上跟機器狼玩嘛汪

怎麼說呢?

~欣迪~ : 工作需求和工作機會已經正在少掉一層
被 AI 取代或輔助的部分

原來是這個情況。確實。我前幾天試著用AI設計我家客廳，把照片輸入進去，點選你想要的風格，就自動生出一張圖。

不過我覺得和我想的"設計"有很大的差別，好比空間分割、重劃。我猜這個等級的就得付費才會提供了。

~欣迪~ : 作者說:
他們兩人在美國勞動經濟學權威Larry Katz及一票人的指導下，使用LinkedIn上285,000家美國企業僱員資料的研究，結果已經出來啦！ 我個人認為這是目前市面上最重要的研究，因為他們的資料最好，不是用推估的，也不是用加總的資料，而是追蹤了LinkedIn上約一千萬名員工的去向，實證方法也最乾淨。
結果非常直接：對許多產業來說，整個職涯階梯斷掉了！

我的解讀：
一件產品的產出需要整條供應鏈的整合。你可以把整條供應鏈的過程拆成「高階：獨門技術、概念、解方、設計等」與「初階：量產、勞力、重複作業」兩個階層。
任何一個產業的人才，都需要經過初階的訓練去了解整個產業的脈絡與累積經驗，才有辦法進入高階的部分。然而AI的出現導致初階的職缺被AI取代，新人無法進入初階學習經驗因此斷絕了進入高階的路徑，最後產業就無人繼承了

務實的說法是：
一家公司的經理需要從課長幹起，而課長要從課員幹起。但是課員現在都是ＡＩ，於是沒人可以成為課員，導致沒人可以晉升課長，進而一旦經理退休，企業就散架了

綾瀬アヤ@9月14北方盃桌遊 : 然後有掌握到訣竅的初階人員如果有心，他有機會在眾人之中脫穎而出。但如果沒法接受到夠好的訓練，會卡在初階很久的時間。

好慘

yocoy : 我們正在新的世界線~~~

補充之前類似的討論，他這觀察是正確的:

@davecode - ▎過去：新人的「練功場」 在傳統職場中，新人通常從基礎、重複性高的任務開始，也就...

技術大概會越來越進步，如產圖是一例，程式開發、機器人與其他任務也是:

@ivanusto - #Gemini 的效果不錯，這張是把我們原本的一張漢服照片改成公仔圖片的轉換情境...

AI用電量需求激增，而某些工作變少之時，跳脫科技工作之外，可以想想還有哪些事情我們可以做的。

@ivanusto - 想想駭客任務描繪的未來，覺得以後人類還可以做什麼呢? 有一個不錯的工作給各位參考...

閃光說很多含人接觸很多的工作還是需要人來處理的
這是AI 還沒辦法完全取代的部分

如果以底特律：變人這個作品來看
故事設定是 2038 年 仿生人看有沒有機會實現吧
所以等 2030-2038 吧 或許屆時就會有這樣了 >>>

PS4『Detroit: Become Human』上市預告片

@ivanusto - 這次換史丹佛大學的研究顯示： #AI 影響軟體和客服產業甚鉅 美國人工智慧高曝險...

美國 AI 經濟版圖呈現 AI 落差正擴大中，職場階層也深受影響，中低階工作恐出現部分斷層

觀察至2025年7月，高度涉及人工智慧的職業中，22至25歲群體的就業，從2022年底起明顯減少，其中軟體開發與客服職務最為明顯。相較之下，35至49歲在相同職類中就業則持續增加，反映出整體就業擴張下，年輕族群的機會正被壓縮。

AI正在悄悄取代職場新鮮人？史丹佛最新研究顯示職場正受到影響

我的感覺是
很多人
1. 以為自己會用LLM但其實不會
然後
2. 別說開發了，其實會用的真的很少....
少到鳳毛麟角
連「使用」都出問題，如何期待「自以為在開發」者理解注意力等等架構的創新.......