[AI繪圖] 把我回在別篇裡面的自己轉回來。

怎麼這麼厲害!?

所以繪師才不能只是抵制，而是應該像圍棋 AI 那樣找出合作共生的方法。
例如，繪師也採用 AI 輔助，就像找助手那樣，而且助手畫風還可以練得跟繪師超像，等助手畫完再針對不滿以及可精進處加筆，那繪師就不會是三天產一張圖而是一天產三張圖或更多了。當繪師自己也開始採用 AI 輔助，量產方面的競爭力也是會提升的，那就看加筆的品質是否可以更進一步提升了。
在產能提升的條件下更進一步，也許很多原本只是產圖為主的繪師就可以轉成產漫畫（還全彩），如果產能可以強到一天畫出一話甚至更多呢？以往週刊連載直接變成日刊連載，而且很可能可以在這種產能下還大幅減輕漫畫家的工作傷害，也許庫拉皮卡就可以更早下船了。
當工具越來越強，創意層面的價值比重就會提升，所以除了法律上的保護討論以外，怎麼共存合作的討論也很重要。

產漫畫會面臨的問題是靈感枯竭，梗用完

蟻吉🦍 🌼 : 我跟你說，等產漫畫的速度快到你會靈感枯竭時，AI 可能已經進步到可以幫你模擬計算地球生態、軍事布陣或人際關係，讓你可以從裡面找劇本了

人類的角色越往後走會越高階，把下層工作都模組化然後自己變成只下少部分關鍵字的導演

因為，不這麼樣不行

你要贏其他人就要找出高階價值，寫程式也是，低階程式庫人家都寫好了，電腦速度也越來越快，就只能去找這些程式庫堆疊起來用高速運作有什麼價值

好奇問一下圍棋ＡＩ後來的合作共生是什麼樣的方式

首先圍棋這種競賽特別之處是觀眾還是願意看他們認識的棋手下棋（可以想成舉重比賽也沒什麼人想看怪手比吧，就算怪手比人力氣大多了），因為可以有認同感，這是人類賽事可以保留的重點。
那接下來就是共生方式，以往人類研究或解說都只能依照同為人類的理解去做，水準差不了多少，進步也緩慢。但是 AI 出現後，首先是大量利用 AI 進行訓練的棋手突飛猛進，賽事水準瞬間進步了好幾個層級。再來是看棋解說棋有了一個很高的 AI 標準，利用 AI 去審視人類棋局解說起來的證據力夠強，有時人類與 AI 分歧之處也會有「AI 雖然如此下，但人類一般無法這麼掌握所以會採用另外的下法」這種談論的趣味。

人類不是以下贏 AI 做為目標，而是仍然下人類可以掌握的棋，但因為圍棋變化夠多所以還是有可看性，在這前提下選手進步仍然可以讓比賽更好看。
就像甲子園平均水準肯定不如職棒，但是甲子園還是可以有話題性，而甲子園選手水準有進步也確實可以讓比賽更好看，這種感覺。

競賽跟繪圖在這方面是有點不同，所以經驗不太能完全移植

感謝解說
如果是這種方向的話確實是合作共生比較有利
如果繪圖的部分也能往這種方向靠就好

Goblin : 說不定之後還會出現AI能幫你剪片

繪師的話，比如說繪師有自己崇拜想學習的作者在，就可以用AI創造兩人的結晶來理解自己的風格與對方融合怎樣會有更好的未來，並去學習那個未來啊

金蝶地縛靈玩家Tu田 : 幫剪片在十年前就有人當成研究題目在做了，那時是用畫面動態、聲音大小來自動剪預告片或精華，現在還能再加上語音識別、文意理解還有學習熱門影片特徵，不過好像沒看到相關處品出現

飛 鼠 : 我畢業前實驗室也有人在考慮做這個題目，當時考慮完全閃開影片本體，從 twitch 聊天室切入。最後不知道有沒有真的做就是了。