FPGA是一種可以反覆修改電路設計，修改邏輯運算的架構，在技術更新快速的領域很受歡迎，比方AI及物聯網等領域，業者買來晶片後，可以透過系統設計師重新編寫程式，根據需求修改晶片邏輯功能，重要是能反覆修改，這表示一旦演算法有變動或程式有Bug可以立刻修改，降低成本，耗電也低，唯一缺點是業者自己的技術能力要足，也就是FPGA對技術要求有一定門檻。

賽靈思是一家全球最大FPGA（現場可編程輯閘陣列(Field Programmable Gate Array）晶片供應商

FPGA的半定製特性，比較適合專門用途；相對於CPU適合各種各樣的指令，屬於通用型運算處理器，FPGA尤其適合AI深度學習及神經網路運算，拿來跟CPU及GPU相比，FPGA運算特定應用的效率比CPU高得多，而可編程這一點來說，彈性比GPU（繪圖晶片）更大；換言之，在AI領域，FPGA是相當有優勢的。

由於許多AI應用要處理分析龐大數據資料，平行運算能力需求高，GPU跟FPGA這方面相對較強，所以許多AI伺服器的硬體設計，會以CPU搭配GPU，或者CPU搭配FPGA來設計，FPGA被當作AI運算加速器。

換言之，FPGA的對手就是GPU業者們，到現在就能稍微理解，身為CPU與GPU二哥的AMD為何想出手買下FPGA龍頭了！一旦完成併購，AMD在AI運算領域有機會瞬間拉高市占率，搭配自家CPU供貨給雲端大廠們。