15 - 20% Neurodivergent

// AI 作為一個統計模型，在訓練的過程當中，它會不自覺地「取平均值」。它會稍微「平滑」掉那些它認為不重要的「瑕疵」（罕見知識），並稍微「強化」那些最常見的特徵（主流觀點）。

「自我參照迴圈」（Self-Referential Loop）。

1. 特徵放大與平庸化（the “jaw”）：AI 變得極度「無聊」且「可預測」。就像「哈布斯堡下巴」這個特徵在每一代都被強化，AI 最「平均」、最「主流」的特徵也被無限放大。

所有原創的、古怪的、有創意的「基因」（數據多樣性）都在這個「反覆影印」中被消磨殆盡。最終，AI 只會生成那些最「四平八穩」、最「政治正確」、但也最沒有靈魂的內容。 //

@scarfman - 『有幾篇學術論文已經證實，一旦我們這樣子做，經過幾次迭代之後，AI就會變得越來越...

于朦朧事件娛樂圈噤聲使我得以 確定——

所謂普世價值從一開始 就是源自 15% 飛蛾撲火觸發的化學反應。

@hibariv - *Spoiler Alert* 氣到歪掉。 上位者不見得把你們當人看，可是你們不要...

@hibariv - 再次印證線性固化思考者 vs 多向成長型思維還是保持安全距離得好，心累。 Neur...