omeraliao
@omeraliao
Mon, Oct 13, 2025 2:22 AM
2、孟德爾隨機化(MR)
這是統計學界的「天然實驗硬幣」。由於基因在受孕時就已經決定,不會受到生活方式或環境因素影響,所以可以用來推斷因果關係。就像用基因做「硬幣」,隨機分配人們對即溶咖啡的偏好,然後觀察老年性黃斑部病變風險是否真的受到影響。這比普通觀察性研究更能確定因果關係。
3、貝葉斯共定位分析
這個方法像是「基因共享驗證器」,用來確認兩個特徵(即溶咖啡偏好和老年性黃斑部病變)是否真的由相同的基因變異引起,還是只是統計上的巧合。如果兩者只是碰巧在統計上相關,但實際上是由不同的基因變異造成的,共定位分析就能揭露。
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這是統計學界的「天然實驗硬幣」。由於基因在受孕時就已經決定,不會受到生活方式或環境因素影響,所以可以用來推斷因果關係。就像用基因做「硬幣」,隨機分配人們對即溶咖啡的偏好,然後觀察老年性黃斑部病變風險是否真的受到影響。這比普通觀察性研究更能確定因果關係。
3、貝葉斯共定位分析
這個方法像是「基因共享驗證器」,用來確認兩個特徵(即溶咖啡偏好和老年性黃斑部病變)是否真的由相同的基因變異引起,還是只是統計上的巧合。如果兩者只是碰巧在統計上相關,但實際上是由不同的基因變異造成的,共定位分析就能揭露。