Perpesity 解釋 Qsquare 跟 Rsquare 很模糊，於是撈了youtube 來看，發現挺催眠的

#SmartPLS4 Series 33 - How to use PLS Predict to ass...

開 notebookLM好了

果然清楚多了，AI 萬歲！！

該來源解釋了如何評估結構模型中的預測能力，特別是區分了模型在樣本內解釋能力和樣本外預測能力。它詳細介紹了偏最小平方法預測（PLS Predict），這是一種用於樣本外預測的程序，涉及將數據集分為訓練樣本和預留樣本，並使用K折交叉驗證來估計模型。影片中還討論了如何使用均方根誤差（RMSE）和平均絕對誤差（MAE）等統計數據來量化預測誤差，並強調將這些誤差與簡單線性回歸模型（Naive LM Benchmark）進行比較的重要性。最後，來源展示了如何在SmartPLS軟體中執行PLS Predict，並解釋了如何解讀結果以判斷模型的預測能力是高、中、低還是沒有。