書 讀嘛讀嘛

《投資，是放大人性的機率遊戲：超人氣數學家用血淚悟出的市場硬道理》約翰.艾倫.保羅斯

作者以前花一大筆錢買了世界通訊公司的股票（WCOM），結果慘賠，這本書大部分是關於經濟學、金融投資的知識和心得，再穿插一點作者的感嘆很親切，像是「下面解釋融資買進，假設你擁有5,000股WCOM，股價為每股20美元（啊，追憶我曾有的財富）」、「即使到了現在，一想起這檔股票，也會讓我抓狂」XD

或是「班佛定律可以追溯到一百多年前的天文學家──Simon Newcomb（注意他名字中的字母有WCOM）」、「紐康伯悖論是由物理學家William Newcomb提出的（名字裡同樣有WCOM這四個嘲諷的字母）」，本來看到第一句想說名字裡有這四個字母是怎麼了嗎？結果沒任何意思，只是他在那邊PTSD過度敏感

這本比他的另一本書《數盲、詐騙與偽科學》有趣多了。

不過這本書也是一個很重要的警惕，作者本身是數學家，對於投資的眉眉角角比一般人還更清楚、透徹，但他還是淪陷了，無視所有的負面報導、危險訊息，在網路、媒體替該公司護航，甚至在股價一路下跌時，他還繼續補錢進去，而且是基於毫無理性的原因。

「如今想來很不幸的是，我當時急需買一本書，於是決定去費城中城區的博德斯書店找看看。在找書的過程中，我看到了『堅持下去』這句話，並意識到我仍然想堅持下去。」

病入膏肓 🤣

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【線性思維】

「數字所描述的未來愈遙遠，人們就愈有可能認為極大的數字是合理的。例如，寬頻、線上機票或寵物產品的需求，會呈指數性增長的樂觀情景。雖然人們會對這些估計數字打折扣，但通常打折扣的程度還不夠多，網路公司的暴漲情況便可歸因於這種效應。從看空的角度來看，人們也可以描繪出債務膨脹、市場萎縮或技術競爭的可怕景象。」

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【捷思法則】

「2002年秋季發生在華盛頓特區的狙擊手攻擊案件中，警方逮捕了一名擁有一輛白色箱型貨車、幾支步槍和一本狙擊手手冊的男子。當時認為只有一名狙擊手涉案，他擁有上述這些物品，這裡為了方便說明，我們假設這是實際的情況。有鑑於上述的合理推論，下面哪種假設的可能性更高：一、無辜的人擁有這些東西的機率，或者二、擁有這些東西的人是無辜的機率？」

「大多數人覺得這樣的問題很困難，但第二個機率會高得多。為了讓你明白這一點，讓我編造一些看似合理的數字。」

「華盛頓郊區大約有400萬名無辜的人，我們假設其中一人是兇手。讓我們進一步推測，有十個人（包括兇手）擁有上述三種東西。第一種情況：無辜的人擁有這些東西的機率，是9／4,000,000或約略為1／400,000。第二種情形：擁有這三樣東西的人是無辜的機率，是9／10。無論實際數字是多少，這些機率通常差距很大，若混為一談是很危險的（對被告而言）。」

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【數學模型的魅力】

「數學模型的適當性向來容易遭人批評。像是：這個模型適合這種情況嗎？這些假設是否合理？然而，一旦假設成立，並採用了模型，由此產生的數字和架構清晰度就會有不可抗拒的吸引力。」

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【隨機序列】

如果一串數字序列具有某種規律，那就可以寫出依據這項規律去執行的程式，讓它可以重複輸出這項序列。但如果序列毫無規律、完全的隨機，那要輸出這項序列的程式就只能一個數字、一個數字的輸出，這個程式就會變得比序列本身還冗長，這種序列就稱為「隨機序列」。

「如果市場是隨機的，我們可能無法證明這一點。原因是，假設隨機市場被編碼為0和1的數列，而且我們自己也被編碼成0和1的數列，由於隨機市場遠比我們複雜，所以隨機市場超出了我們的複雜程度，這樣似乎很合理。」

「從複雜性的定義來看，一個數列不能產生比自己更複雜的另一個數列。因此，如果一個人要預測隨機市場的確切變動，市場的複雜性必須低於人的複雜性，這與假設相反。即使市場不是隨機的，它的規律性仍有可能非常複雜，超出了我們的複雜程度。」

— end —