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AI科學家李飛飛的視界之旅
The Worlds I See : Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI

AI科學家李飛飛的視界之旅 - 李飛飛 | Readmoo 讀墨電子書

這本書讀起來非常流暢，譯者翻譯得非常好。全書交織著李飛飛本人的移民、成長、學術追求的旅途，以及AI的發展。沒有太多專業細節，應該算是對一般大眾都很好入口的書。

看到她講到花了非常大的心力建立 ImageNet 的龐大圖庫，為了推廣舉辦比賽，可是一開始前兩年反應寥寥。

然後出現了使用類神經網路的「老古董」技術，馬上技壓群倫，提升了10%。

因為計算力的效能提升、以及前所未有的巨大資料量，因此使得80年代就開始的技術有了用武之地。

整整二十幾年的時間，加拿大的辛頓都在實驗室繼續類神經網路的研究，終於等到了天時地利人和—硬體計算能力到位、巨大的資料圖庫出現，終於讓類神經網路得以證明它的效能而復興了！

然後我就想到我大學的時候，系上有個老師熱愛類神經網路。

但在我唸書的90年代後期，人工智能已是寒冬，和類神經網路在敝系都已經是乏人問津退流行的題目。

所以這位老師在應該教演算法的課堂上，偷渡類神經網路。大家怨聲載道，因為這麼重要的基礎課程該教的沒教，教一個不知道能幹嘛的類神經網路⋯

後來我的研究所老師，做的是全域最佳化。我的整個研究所過程，就是在瞎搞一些我自己也不知道是什麼東西的數學。老師對於暴力解的啟發式演算法非常不以為然，因為覺得需要的資源太大，根本不實用，所以第一步一定要簡化模型。

實驗室數學好的學長發論文就像流水線一樣的量產，數學模型這裡那裡改一些，就發了新的論文。

我個人則是糊裡糊塗地畢業，一畢業就決定把一切都忘掉，覺得這種簡化太多的數學模型，距離解決複雜的現實問題太遙遠，我真的不是這塊料。

我的那位大學老師，後來退休了。不知道他現在看到欣欣向榮的AI領域，會不會覺得生不逢時、時不我予啊⋯⋯

（但我仍然覺得演算法就該教演算法啊！不要因為自己沒興趣教基礎演算法就不教啊！不過他的類神經網路課都沒人要修常常開不起來XD）

她以前是我的skip manager，我前公司就是她併購的。這本妳用借的還買的？

hatershater : 借的。也有電子版可以買啦。你可以看看，可能對他會有不同於以前在她底下工作的新瞭解吧！尤其是他個人成長的部分。

好的！看完了！
看最後的致謝詞，應該是有一位 Alex Michael 幫她作為 ghost writer 吧！
我覺得整個寫作的節奏把握得很好，一條線是她的成長經歷，應該算是經典移民的美國夢勵志故事；另一條線則是學術研究以及AI相關發展的其他背景解說。

這兩條線在後面談到他的母親生病的時候，以及AI在醫療的正面運用（環境辨識避免疏失及院內感染）到可能引發的AI倫理問題（監控），乃至於後面談到的 AI 倫理以及訓練資料庫造成的偏誤。

總之是以正面但不失審慎的方式來表達他對AI的看法和考量。

最後也稍微提及了他是中國人、美國人、及榮譽義大利人（她先生是義大利人）的歷程。可能她2018年國會聽證的時候這一點還不是那麼敏感，但現在他的國籍和認同可能就的確很敏感了吧。

由於書名是：
AI科學家李飛飛的視界之旅
The Worlds I See : Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI

不免讓我對這本書的期待更偏向她對AI相關議題的思考，於是就覺得她對很多議題還是有點避重就輕，和我的期待有所落差。

總之這本書我還蠻推薦的，不過我覺得這本書的自傳/回憶錄性質，可能大過他對AI的未來和趨勢看法吧！

她當初離開G社時爭議有點大，是因為AI拿來軍用，她的國籍也有被攻擊，所以可以理解敏感點

hatershater : 一定很敏感啊！
他本人現在國籍是美國。然後他書裡一開始花了一些篇幅講中國成長的背景，母親受到社會體制的壓抑，以及父親這裡的家庭，因為和國民黨有所牽連的不順遂。我覺得多少有點自清選邊站的味道。

但寫的很淺，在專業技能很關鍵的前提下，應該也不至於乳華（？）但話又說回來，他現在應該已經是不適合去中國就業生活的AI關鍵人物之一了吧～

Jeany|來非虛構小火堆玩吧 : 了解，我書還沒看。不過自清的確是合理，因為幾年前她幫G社去中國成立了AI研究院，我覺得也許那步走得不太好，是後來軍用爭議的導火線。但反正她回了史丹佛，當教授應該就洗白回來了吧。

hatershater : 這應該也沒辦法，時代不一樣

承蒙妳的推薦，我也開始看了(大概看了一半)，讀起來真的很流暢呢，而且我很喜歡他不太講細節，只講big picture。

現在的LLM主打文字/語言。但她是做影像起家的的，從演化的角度去講視覺的發展，我也很喜歡，覺得耳目一新。

hatershater : 講細節反正大家也看不懂 🤣

不過我相信也應該是幫她寫傳記的人功力深厚、去繁就簡。

中文版流暢除了譯者的功力之外，不知道他自己本身是不是也潤飾不少，完全不像翻譯書。

正在看ImageNet的故事，回頭找了我的舊email，當年把ImageNet搬到kaggle就是我負責的啊。還跟飛飛有幾次email討論。不過那時候imagenet快死了，學生畢業，postdoc剛接教職，鄧嘉很急著丟包給我們接，飛飛很感謝我一手接下來(其實沒有很難，難的他們都做好了)，跟我對口的是一個叫eunbyung的韓國人。

她的學生裡面最厲害的就是Karpathy。其他的好像發展一般。鄧嘉在princeton。然後說可以用mech turk的碩士生孫民，現在在台灣清大。

hatershater : 哈哈哈，原來你身歷其境啊！那應該更有感覺了～

Jeany|來非虛構小火堆玩吧 : 時過境遷，我現在也進入了覺得「data很重要啊，但我不想做，給別人做就好」的老骨頭境界 XD 不過理解了她的背景以後，真的很可以理解她當初併購kaggle的初衷。

hatershater : 怎麼說？