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AI百大影響力人物吳恩達訪台 與唐鳳科技對談[影] | 科技 | 中央社 CNA

Open AI 創辦人Sam Altman來台！獨家直播AI大師論壇－人工智慧如何形塑人類未來

吳恩達：AI不致影響人類生存 實現通用人工智慧還要30年【專訪】 | 科技 | 中央社 CNA

Google大腦之父吳恩達：AI導致人類滅絕的風險被誇大 | 科技 | 中央社 CNA

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20230927 總統接見史丹佛大學吳恩達教授

蔡總統：台灣有機會發展完整生態系 成為國際AI重鎮 | 政治 | 中央社 CNA

蔡英文：政府全力支持AI產業，發展完整AI生態系 讓台灣成為國際級AI重鎮。歡迎吳恩達教授來訪！



「有在關注AI領域的朋友，相信對 吳恩達（Andrew Ng） 教授都非常熟悉。

吳教授長期致力在協助企業AI轉型、培育數位科技人才。他在2022年入選了《時代雜誌》AI領域的百大影響力人物。今天，我也在總統府，和吳恩達教授交流關於人工智慧的看法。

吳教授上次來台灣是在2019年，全球疫情開始之前。當時吳教授在科技部的邀請下，以『AI下一步』為主題，發表演說。過了4年，AI浪潮來襲，全世界都在關注人工智慧的議題。

就像是吳恩達教授說過的，『AI正在開始徹底改變各行各業』，因此，台灣也希望在AI領域與後續的應用，能夠加快腳步，讓台灣的產業持續升級轉型，培育更多人才，邁向智慧化、數位化的國家。

而當更複雜的AI應用出現，也會需要晶片、ICT等相關產業的配合，AI也成為了半導體產業的重要推力。

近年來地緣政治的變化，全世界都在尋找一條可信賴的供應鏈。在堅實的人才和研發基礎之下，台灣一定能繼續在國際上占有領先地位。

台灣在半導體與智慧製造，有非常好的基礎，我們也有優秀的AI人才，政府更是全力支持AI的發展。我相信，台灣很有機會發展出完整的AI生態系，世界也可以期待，台灣將會成為國際級的AI重鎮。

我們也期盼，吳教授在這次的行程中，能夠和我們的產業和學術界，建立更緊密的聯繫，與我們共同探討、挖掘AI在應用上的更多可能性。」

蔡英文 Tsai Ing-wen on X

Ministry of Digital Affairs 數位發展部 🇹🇼 on X

數位發展部：「唐鳳部長今天和同是《時代雜誌》( TIME ) 人工智慧領域百大影響力人物 (TIME 100/AI) 的吳恩達 (Andrew Ng)，在由 台杉投資Taiwania Capital 所舉辦的『洞見AI 大未來』活動上進行對談，暢談人工智慧浪潮，以及臺灣所面臨的挑戰。
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席間唐鳳部長提到了 AI 對民主的挑戰，數位部也在今年成為國際非政府組織 集體智慧計畫 (Collective Intelligence Project, CIP) 的合作夥伴，與國際多個專業組織，一起探討並面對 AI 所帶來的社會變革。在人才延攬方面，唐鳳部長分享了 數位金卡 制度，可以讓具有數位經濟相關產業或領域8年以上專業經驗的外國數位人才，不限學位、收入或工作相關經驗即能申請。
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在同一日，唐鳳部長也陪同 蔡英文 總統接見了吳恩達博士，蔡英文總統表示臺灣在半導體與智慧製造有非常好的基礎，希望在AI領域與後續應用上加快腳步，讓產業持續升級轉型。」

吳恩達：台灣精密製造實力 將成進軍AI應用獨特優勢 | 科技 | 中央社 CNA

「『Google大腦』之父吳恩達今天表示，AI新創的突破口是進軍『應用』層次，而現在正是台灣投入AI的好時機，台灣擁有的獨特優勢，將是在精密製造等已經很強的領域上，加以開闢、結合AI應用，也就是利用硬體生態系的實力，強化軟體產業。

台杉投資今天舉辦『洞見AI大未來』論壇，邀請入選時代雜誌（TIME）『人工智慧領域百大影響力人物』的吳恩達（Andrew Ng）發表演說，並與數位部長唐鳳進行對談。

由於AI研發需靠大量財力、人才與運算資源，吳恩達認為，擁有相似價值觀、志同道合的地區，展開國際合作，會是種非常受歡迎的作法；也許台灣不覺得自己站在AI深度技術（deep tech）的前端，但對要進軍生成式AI領域的台灣企業家來說，『現在絕對不算太晚』。

就台灣而言，現在正是投入AI領域的好時機，吳恩達指出，台灣擁有的獨特優勢，將是在台灣已經很強的領域上加以開闢，比如精密製造，也就是利用硬體生態系的實力，強化軟體產業。

『如果我想為精密製造領域打造AI（應用），我不知道在美國矽谷該如何做到這一點』，吳恩達表示，但台灣有數以百計間精密製造相關企業，同時，台灣的保險、金融服務方式與他國不盡相同，若結合AI，都將是非常獨特的應用；唐鳳也同意吳恩達的觀點。

至於監管與創新之間的該如何權衡，吳恩達提及，他觀察到監管產品可能比監管技術更有效，舉例來說，當人們試圖監管汽車產業，會得到某些想要的結果，比如安全性，或是監管金融，希望人們能取得公平服務等。

AI就像是一種新型態的電力，電力不會只對單一產業帶來挹注，因此就監管框架而言，比起監管通用性的技術，監管產品或特定產業似乎是種更可行的方法。

台灣位處地緣政治中心，如何因應AI對民主制度的挑戰，成為重要課題，唐鳳表示，在台灣有很多人希望政府展示負責任的AI使用方式，這與許多國家形成鮮明對比，台灣已有公部門使用生成式AI指引，國科會也在發展融合台灣元素的『可信任人工智慧對話引擎（TAIDE）』，這些都是政府必須做的基礎建設工作。

唐鳳進一步指出，如果用台語跟ChatGPT交談，可能會得到粵語的回覆，因此對台灣來說，在布局長照、高齡相關的AI技術時，也要加倍投資除了華語以外的台灣語言。

談及如何打造一間AI新創，吳恩達表示，以AI產業的各個層次來說，媒體多把焦點放在硬體（輝達、超微）、雲端設施（亞馬遜雲端運算服務）、開發者工具（OpenAI、Landing AI）層次，但若要使上述這些領域的公司取得成功，需要靠鮮少被討論到的『應用』層次蓬勃發展。

吳恩達說明，因為唯有當應用端開始賺到足夠營收，才能付錢給工具開發者等，逐步建立起商業模式；事實上，應用層次往往有著龐大市場需求帶來的機會，但競爭並不是那麼激烈，因此是新創的突破口。

自嘲是不懂浪漫的『AI先生』，吳恩達說，他與團隊找上『更懂感情』的前Tinder執行長奈伯（Renate Nyborg）合作，各自提供『專長』，將AI與談情說愛結合，打造出非常獨特的AI愛情教練應用，『世上有多少團隊同時是AI和愛情領域的專家，其實蠻少的』。」