DaveC
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Mon, Apr 17, 2023 4:23 AM
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科技早知道Podcast專訪AI專家賈揚清 - James Huang - Medium
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對於大語言模型的發展，賈揚清提出了3點預測
預測1
開源大語言模型的開發及釋出愈來愈快，例如在過去這幾個月LLaMA、Alpaca、Vicuna、Dolly… 等，AI模型的保鮮期愈來愈短，6個月到1年之間就會有新模型突破，也將讓大模型的門檻愈來愈低，個人/各公司不一定要從頭開始發展自己的大模型，可以善用開源大模型之基礎。
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Mon, Apr 17, 2023 4:23 AM
預測2
各公司將會有自己的模型，將會在通用性基礎大模型(Foundation Model)的基礎之上，加上各公司的專業知識，透過微調(fine-tuning)方法後，產生企業自有模型，不但可以符合個別公司及領域的需求，也可以保證資訊安全需求。除了以Chat形式的應用，其他強調互動性的不同使用型態應用會愈來愈多。
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Mon, Apr 17, 2023 4:23 AM
預測3
新的AI平台服務會產生，有別於傳統雲端的底層佈署方法，未來會產生以應用為中心、以平台為中心的服務，結合演算法、應用、基礎建設(Infra)，提高開發者效率及平台的易用性(usability)。從專訪中可以得知賈揚清將著墨在預測3上進行創業，透過平台服務來讓應用開源大模型更加容易。在我們看到ChatGPT Plug-in的發表，更可以確定OpenAI也正朝向這個方向發展。
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對於大語言模型的發展，賈揚清提出了3點預測
預測1
開源大語言模型的開發及釋出愈來愈快，例如在過去這幾個月LLaMA、Alpaca、Vicuna、Dolly… 等，AI模型的保鮮期愈來愈短，6個月到1年之間就會有新模型突破，也將讓大模型的門檻愈來愈低，個人/各公司不一定要從頭開始發展自己的大模型，可以善用開源大模型之基礎。
各公司將會有自己的模型，將會在通用性基礎大模型(Foundation Model)的基礎之上，加上各公司的專業知識，透過微調(fine-tuning)方法後，產生企業自有模型，不但可以符合個別公司及領域的需求，也可以保證資訊安全需求。除了以Chat形式的應用，其他強調互動性的不同使用型態應用會愈來愈多。
新的AI平台服務會產生，有別於傳統雲端的底層佈署方法，未來會產生以應用為中心、以平台為中心的服務，結合演算法、應用、基礎建設(Infra)，提高開發者效率及平台的易用性(usability)。從專訪中可以得知賈揚清將著墨在預測3上進行創業，透過平台服務來讓應用開源大模型更加容易。在我們看到ChatGPT Plug-in的發表，更可以確定OpenAI也正朝向這個方向發展。