一邊等著看醫生一邊寫寫
自由譯者嘗試用ChatGPT來當工作小幫手的心得

方格子好讀版：

一個自由譯者使用ChatGPT輔助工作的初步心得｜方格子 vocus

目前嘗試用了兩個禮拜，有一些驚喜的地方，但也有失望的地方XDDD

我想應該會有人「先叫AI翻譯，再拿AI翻出來的結果編修」，其實就是類似翻譯產業已經行之有年的post-editing。
不過我自己沒有這樣做，主要有兩個原因：
1）實際測試後發現AI的品質還是沒有達到我要的標準，那我編修起來還是很累。
2）我想發工作給我的客戶應該都不希望我這麼做XD

這陣子看到很多人認為翻譯就是下一個被AI取代的產業，我覺得不能說不會，但可能也沒有一般人想的那麼快，或者至少不會完全被取代。
就我個人用ChatGPT測試的經驗，其實很多人過於輕信AI生成的內容，但AI看起來「像人話」不代表AI是完全正確的，它目前還有很多限制，導致它會出現各式各樣乍看很難分辨的錯誤。

不過AI生成的翻譯確實已經讓人很有危機感了。如果是簡單、制式、不追求文筆跟閱讀沈浸感的文本類型，那就非常適合直接交給AI（但是需要有人校訂）。
從這個角度來說，文件類跟合約類，還有內容簡單的書籍應該很快就不需要找真人譯者翻譯了。

以後或許會出現對譯者需求減少、校稿人需求增加的現象，我猜會有越來越多客戶直接用AI翻譯，再另外找真人做最後的訂正。
這點也是滿有趣的地方，其實我最希望AI幫我做的是校稿（痛恨校稿！），但結果AI校稿做得很爛（遠目

我開始用ChatGPT之後設計的第一個指令就是幫我檢查錯字跟誤譯，通常大家應該會覺得抓誤譯比較難對吧？結果AI完全做不到的反而是抓中文錯字。
誤譯的話，AI可以透過「建議更好的翻譯」來間接抓蟲，但中文錯字卻怎麼試都抓不到。我猜想這可能也跟語言特性有關，因為中文的語言結構很複雜，不像英文有相對明確的文法跟拼字。

不過這兩週的測試有讓我找到之前從來沒有想過的輔助方向，一種是當作英文解析小助手，一種是當作Translation Improver。

翻譯過程中很容易遇到模稜兩可的原文，或是因為文化知識不夠而導致難以判斷某些詞彙的意思，這時候丟給AI分析就很有用。
要注意的是AI給的答案不一定是正確的，所以我習慣再丟Google進一步查證，但即便AI給了錯誤的答案，有時從AI的詮釋當中可以找到更多線索，只要再驗證一下就能找到正確解答了。

Translation Improver的用法基本上就是請AI把原本的翻譯「換句話說」，而且可以指定風格等更詳細的設定。
AI給的修改跟建議未必能直接套用（還是常有用詞或風格上的問題），不過對像我這樣的自由譯者來說，整天自己一個人翻譯很容易有盲點，或是有時怎樣都想不出最精準的那個詞彙，這時跟AI討論一下（？）也是很有幫助的。

我覺得ChatGPT生成的繁中文本都還是有個機器感（雖然是已經比Google翻譯好很多了⋯⋯），現階段主要只能參考，不過如果是對文字要求不太高的文本確實是可以拿AI來用了。從這個角度來說也許最不會被取代掉的是小說翻譯，不過翻譯小說的銷量也日漸下滑哈哈哈哈哈，無論如何小說譯者的生路都越來越窄了嗎（炸掉

順帶一提我猜想中翻英應該會比英翻中更快被AI取代，一個原因是AI把各種語言翻成英文理論上會翻得比較好，另一個原因中翻英的譯者可能比較難找。

我多希望能馬上用AI來翻掉我昨天接的那個文件翻譯（喂）但好像還是不行

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關於譯者被取代的問題，另外還有幾個想法：
1. 頂級的譯者目前還不會被AI取代。
2. 但頂級的譯者可能越來越不被需要。
我比較悲觀一點，AI確實還給不出一流的翻譯，但多數閱聽大眾不一定追求品質那麼好的翻譯。如果多數人覺得「堪用就可以了」、「不需要追求那麼精緻的文字」，那就是譯者被取代的時候。
3. GPT只是其中一種AI模型，目前還有很多開發中的模型只在論文發表階段，沒有被釋出。很難預料AI自然語言模型究竟能做到什麼地步。

有研究AI的人指出「有創造性的能力反而是會最先被取代的，而跟肢體勞動、情緒勞動相關的技能很難被取代」。
我覺得「閱聽大眾想要什麼樣的創作體驗」會是決定性的關鍵。如果大眾往後的走向是越來越追求精緻，那我反而覺得創作不用擔心被取代，因為AI的生成也有隨機性跟侷限性，最終還是需要人類來進行主觀的篩選、執行跟優化。
但假如閱聽大眾追求的是速食，那就⋯⋯我現在就去洗洗睡，明天準備轉行當健身教練（幹

笛里@開腦洞 : 賽博龐克提早降臨這樣(靠腰

堤風#舞動與翻譯 : 太快啦人家還需要心理準備XDDD

好好笑，一邊校稿一邊用AI當Improver結果數度被AI稱讚翻譯得很不錯，我心情複雜XDDDD