以下腦洞希望各位一起討論非常感謝

覺得未來ai的影響可以分成好幾個階段來討論
老人 青壯年 現在的高教就學生 跟中學生以及以下
牙牙學語的可能會完全被顛覆 就先不討論

老人可以先不討論 基本上就是被各種科技進化給打到傻眼 然後看到世代完全轉換 思維模式跟日常話題完全跟不上 傳統價值觀完全被挑戰

青壯年會分成 對電腦有興趣 有搶到這波『已知用ai』的風潮 跟 完全被取代的一群
台灣的部份 我感覺 護國神山還是很重要 所以基本上不太會倒 而且會繼續上去 就是看到時候有沒有新的運算晶片生產能力
以後需求只會越來越高
另外一群工作可以被電腦取代的 就很可能會先被淘汰一波 尤其很多媒體業 人力高度密集的東西 只要技術夠成熟 很多東西都可以非常高效率的透過軟體完成
畫師 攝影師 影視相關從業人員 電視電影 幕後製作 都可能透過少數懂電腦的人直接掌握修改 提昇效率 也就造成人力需求降低
尤其很多影像 音訊 效果 如果以後可以更精準掌握人的感官 並反向分析 很多設定都可以直接調整 不用重錄 也不用重拍 不用綠幕 情感呈現用ai去調校
如果辦的到 很多專業畢業真的會沒有錢賺

個人覺得沒到沒錢賺那麼誇張，有陣痛期是一定的，不過還會有更多新職業出現，只有人能擅長的例如犯錯。
而且AI沒有自我意識的話，就沒有無中生有的創造力。

硬體業製造業還是會持續有需求 因為軟體進展夠快 就必須要衝硬體來擴大虛擬產能的實現 但問題還是會變成 競爭極度激烈 強的活著 弱的壟斷 人力需求繼續減少 但生產時間縮短 所以從業人員相對也應該是會承受更大的競爭壓力
沒工作的想死 有工作的生不如死（誤

軟體業也不會垮 但要能夠把ai的潛力運用出來 我覺得應該是不會太人道 因為目前看來最直接的會是聲光娛樂效果 後來就會配合網路繼續加速 用更密集的方式無孔不入
巨觀上來看短時間會進入無用垃圾期 各種測試與產出 但當品質開始提昇之後 下一個世代的娛樂文化也會改變
進到微觀化之後 就會進入下一個階段的心智碰撞期 誠如ig fb出現後三五年的資訊混亂
之後會更快

腦洞一下 在手機之後 我覺得下一個會普及的真的是穿戴式裝置 孤狗眼鏡或是vr眼鏡之類的東西完全可以取代手機手錶 只要有電有鏡頭影麥克風 做的到透視屏幕顯影
人真的可以24小時都在接受資訊

眼科醫生：

長時間接收大量資訊對身心都有負面影響，個人倒是覺得會興起更加注重現實體驗的風氣

crane2865: 利大於弊，直接沒工作當然注重現實體驗

高教就學生 要面對的瓶頸是 就學就業取向會更向科技類型甩尾 因為有些公司賺很多錢 可是可以預見的是 業內競爭更激烈 本身穩健的產業難進 因為訓練新人的成本比訓練就員工會用新工具要高
但新創要面對的將是起步資源的落差 尤其當大公司有人有硬體 創意這種事情年輕人就算有 只要大公司多一點點預算去訓練員工使用ai 不但成本低而且速度更快 更可以快速的從市場上的到回饋修正
新創就算在美國也可能會被大公司收走 每個人的出頭機會更小

還有文史哲領域將更不受重視 慢 沒錢賺 還要讓學生慢慢想 慢慢摸 丟給ai都可以些一堆的學生誰要思考 畢業之後的人才需求必然更低

法律政治的工作不太會消失 畢竟每天告人跟被告的都不會少 但隨著新問題的出現 現有法政的適用性會具有很大的衝擊
這類專業的面向最可怕的就是 學校學的東西完全跟不上變動最大的部分 尤其法規跟政策的修改跟不上人思維的轉化速度
這無分國界 所有使用這些技術的國家都要面對一樣的問題 被顛覆的不只是產業 還有人的生活型態
法規要改都只會針對已經發生的事情 對於未來的預測 真的就只能預測 而且預設的不一定準 預測錯要改可能還要好長一段時間

我對教賺錢教數錢的學科一點概念都沒有 所以金融商管保險類的東西真的不知道 但我只覺得以後學商的可能會比現在更哭哭 因為大家都一樣都剛畢業的人 能賺錢的工作都被老屁股占走了

再來討論中學生及以下
趁現在懂得開始入手堪用的電腦 並且學著用ai練習技術 分數真的已經不再絕對 就算真的考試考不好 可是很懂得利用好奇心生出自己想嘗試的東西的人 在未來很有機會接軌到不同產業
在被心理挫折打敗以前找的自己做得還開心的事 這在下個世代我覺得比什麼都重要
以往的學習大部分還是以要能找到工作為前提 少數人可以以追求自己喜好的自由選擇專業 但在興趣的選擇還有時代產業的轉換上 如果持續被不同壓力卡著 我個人對於青少年的心理困頓感到不甚樂觀

唯一需要成績的 不管世界各國基本上都還是醫藥醫學相關科系 ai確實可以幫助這類學群有正向的發展 而且不會互相淘汰
因為醫藥醫學儘管要賺錢 都還是用在人身上
而且軟硬體跟技術整合也需要研究人員跟病例互相結合 越多腦洞大開就越能找到更多讓人活下去的方法（雖然我也不知道這到底是好還不好

我個人的不樂觀評估 以現在十五歲的學生來看
基本上沒有到碩士畢業可能很難放過自己 因為大學畢業的基本能力可能ai都做的到
但未來的三年內應該會有一波科技整合潮 讓軟硬體的東西直接拉到一個水平 就相當出iphone4出來 過兩年所有的開發公司全部往手機介面上集中資源開發
等他們十八歲考大學 會帶著什麼樣的期望選科系 入學 又會期望自己到畢業薪資水平可以負擔什麼樣的生活 甚至到後來如果發現考試考的東西丟給ai都做的出來 那他們能不能找到學習的動機與目的
我覺得這會是一個很需要大人來思考的問題

前兩年看到元宇宙 想說fb跟蘋果出的那種智障幼稚園頭像 要民國幾年 才能做到讓人看螢幕可以像看到真人一樣 沒想到現在的ai已經可以畫出來了
未來只要運算夠強 4k 120fps的vr眼鏡可能不用多少錢就能做
尤其娛樂產業必然是最好賺錢的 雖然我知道硬體的製作必然牽涉到工程面的技術
但哪裡有錢產業就往哪裡去 如何讓這個產業市場化娛樂化 必然是所有人都想做的 才能把人牢牢吸住
一旦硬體技術成熟 就是接著普及化的取代原有的物件 成本夠低 但功效夠強
我覺得在中國打過來台灣之前 這個未來要實現個五到七成 是很有可能的

crane2865: 對對 但我擔心的不是ai 而是當老闆知道找誰來使用ai 那人力本身的需求是會下降的
當然到時候也可能變成 各地小型工作室如雨後春筍般冒出 以作品的產出來說 可以預見有良性競爭
但相對來說 這些從業人員的收入 就不會是以本業為主 這是我個人思考到的點

crane2865: 注重體驗必然會是未來很重要的點 但如果新世代人類的生活被更高度密集的資訊圍繞 那這份能選擇要去體驗的自由可能就會變得極為珍貴
就好像現在很多人說沒有時間運動但手機一次滑半小一小 在生活作息與時間調配的部份將會比現在更難平衡
當然必然有人可以很有意志力的控制自己 但我們先暫時討論巨觀下的群體可能變化xd

剩的就是 看看到底是人掌握科技 還是人的心智經不起科技的變遷而迷失 大概是ai世代的生命大哉問了 我想

不過不談市場商業化的話 理工的應用與發展必然會因為ai有更多的進化 stem四大學科未來論文大概都是用噴的在發 然後博士要畢業等不到paper被發上期刊 因為出版社審不完xd

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我覺得他看完ai能畫什麼之後 可能會發現人再內化也趕不上廠商用ai生成內容的速度