雜

独家丨拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后，我觉得所有大厂都该慌了。

這如果是真的也太猛了ㄅ

說的真有道理

不過我還滿在意他參考資料的部份會不會充滿內容農場（

遊戲
因為節奏地牢太難了（……）我暫時擱置，玩起了星露谷

但我之後還是會發一個節奏地牢噗 慢慢練

噗首好酷
安安都是從哪邊獲取這些時事的哇（？）

哇幹
折現模型的那個代表下一個失業的說不定是我欸

因為算模型真的現在來說最難拿的永遠是找到資料跟數據
我算模型其實要花很多時間去抓資料(假如資料庫沒有資料的話)，然後去做合理假設
這個過程絕對是最花時間的，但搜尋引擎這種確實是AI強項，如果他甚至自己會洗資料
要我何用

咪呦〃噗啾 : 我這篇是在FB看到的～獲取時事的管道大多在FB（大概八成）和推特，因為追的東西滿雜的，有興趣的話再去GOOGLE搜

但我現在回去翻，翻不太到這篇是從哪個粉專或追蹤的誰出現的（FB的大大大缺點就是搜尋系統爛），如果要確認是哪個特定的來源我可能要找一下！

我可以偷走這個連結ㄇ
我需要散佈我的中年失業可能性恐慌(???)

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : ！！我看到折現模型那個只覺得很厲害，沒想到這麼嚴重嗎（！）抓資料真的是AI的強項，我用到現在（CHATGPT）大多是質性問題（？）覺得他抓大範圍的資料是沒問題的，但往往過於籠統了需要再追問，算模型這點我一竅不通但總覺得很可怕

可以哇我也是轉來的，散佈都散佈！！！

番茄←胡蘿蔔角落黑洞 : 因為現在比較合理的公允價值算法都是存在固定模型的，重點在於有沒有管道拿到數字，跟可不可以理解數字的意義，起碼這個部分一定是像我這樣的菜鳥(?)Junior要做的
但進階一點的話確實我覺得還不是AI的範圍(我的感覺)
比如說我工作的主要內容之一併購，實際案例上可能還會有所謂的溢價或折價，還有些情況是出於其他因素考量要吃下來的都有，這個部分至少我覺得機器暫時還判不出來，或是公開市場數量和資訊有沒有多到可以回歸分析這點也說不準
而且其實併購也只是一部分，畢竟我們這個工作還是有其他環節要做的，起碼其他部份我覺得看起來可能是還好

但股權研究員感覺是真的有點要
倒大楣了

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : 原來如此（！）但我在想這個AI抓的數字資料不知道來源會是什麼（會包括哪些資料庫什麼的），理解數字的意義的話他看起來好像還只能進行簡單的判讀（我不太確定預測「那個股票被低估了」的示範，算是理解數字意義的一部分嗎？不過人類能做的應該比AI多很多）

我現在的感覺是如果工作性質或要納入分析的面向比較單一的話，被取代的機率高很多（？）加上其他環節考慮的話一來可能還沒辦法分析到這麼細？二來總是需要有專業的人來考量應該納入什麼因素，這點看起來應該還安全 嗎

番茄←胡蘿蔔角落黑洞 : 對
其實進階一點的職位要綜合考量更多，所以更難取代，因為交易背景環境永遠不同，對手也不同，他們想要的也不同，不會有一個交易是一樣的。
但只是要一個標的的估值，那應用的方法和模型都是一樣的。

至於股票被低估這個結論不完全算是思考，因為推導這個股票"應有價值"的過程才是真正思考的體現，那你推測的應有價值和當前市場的實際價格誰高誰低其實就是所謂的低估/高估/充分反映

不過我覺得可能也不用太緊張
因為估值確實就是菜鳥要做的事情(自我開解)
講實話就算是實際上，一般連會計師都會要求在做估值時一定要用到至少兩種方法，因為每種估值方法會有它的限制，然後人的意義其實就是再根據人心、根據無法被量化的條件去做調整，就是這樣

然後關於數字來源這件事情其實反而是我現在這個位置受到的訓練欸！
就是這個數字是怎麼來的(當然指的不是直接公司宣布的財報數字，畢竟那玩意兒一公布幾乎就是一翻兩瞪眼)，為什麼是這個數字，這個數字出來有什麼意義？要怎麼樣呈現給別人？

所以結果來說，其實方法論還是要學，模型的優點和弱點只有實際執行應用才會知道，然後透過執行才可以知道這個基礎上的資訊要什麼品質，以及這之上的運算結果要怎麼樣根據專案去做微調。
人的意義就是這樣ㄅ。

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : 看起來AI目前能做的分析還算是行業裡的最基本技能（？）？雖然牽涉到有資料和標準答案的事情可以迅速解決，但背後有深意的東西沒辦法解讀。這樣的話目前的AI或許可以理解成用途更多的工具？實際的經驗還是沒辦法取代的（同時也是這些實際的經驗和背後的意義等等，我相信真的要做的話AI還是有辦法解讀，但這些資料目前還沒辦法變成大量的量化數據被分析，所以AI還是沒辦法取代這點）

結論是放心，還不會被取代的（！！

番茄←胡蘿蔔角落黑洞 : 畢竟也有個原因是人類的股票市場體系成熟、到有公開揭露資訊、到跨國併購上市這些條件其實同時滿足的資料不算真的很多
而且但凡是公司，要併購總會遇到一些那種非公開的，這種情況就AI也別想拿到資料嘛(訕笑)
希望我不會中年危機(???)

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : 現在畢竟還是只有大廠有這種AI的時代嘛，但我猜就算到各家公司都有這種AI可以用來分析非公開資訊的時代，也是會需要人手來調教和教育他們的（？）所以我覺得沒問題的！中年危機退散！！

剛好在跟ChatGPT玩耍，大概記錄一下感想。不過先聲明只是出於興趣選擇自己相關學科的問題去問，對問出來的東西不負任何責任，也不代表任何專業意見（我現在也還沒有專業認證謝謝）因為是玩耍性質所以感想也會很隨便

讀書太苦了我剛才突發奇想考考他都會些什麼，然後這是我得到的答案


其實就是 wow

番茄←胡蘿蔔角落黑洞 : 你說ㄉ對
我果然還不夠資本主義
差點忘記錢ㄉ問題(???)

說不定到時候人家還搞訂閱制(???)

首先ChatGPT，不能直接問他XDDDD 直接問會得到一個非常籠統，比現在這個還籠統的答案，所以我先跟他擬了一個角色扮演的情境（這算是一種prompt injection的概念嗎 總之我是剛剛看到相關文章後突發奇想才試著這樣玩的），他是專業老師我是學生，他需要詳細回答我的問題，然後我發現這樣問起來有用很多

我覺得方向大致是正確的，一下就清清楚楚把藍圖列出來了超棒。
但剩下是我用起來覺得還需要再克服的地方（？）。最大的問題是他真的只講出了滿安全的回答（就算我已經反覆強調他應該要說得詳細一點點），大範圍資訊正確但小範圍還需要再追問。問題是大範圍的回答裡面，也已經有些滿重要但根本沒看它提到的地方XDDDD 或者是還要再審議的部份。但如果沒有相應的背景知識，很難判斷它是漏了哪裡。

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : 一定會是訂閱制啊絕對
現在可是大訂閱制時代！！！！！

或者是買斷就沒辦法享受到即時更新，之類的（ㄏㄏ

再來（繼續ChatGPT感想）是追問了更小範圍的知識後，它的錯誤率明顯提高了滿好笑的（？）重點是它的錯誤很……難以辨識。我沒有截出來。前幾天我問了幾個吞嚥治療相關的問題，它前面都保持大方向正確的回答，但追問愈來愈細之後，它在一個不起眼的地方出現了超要命的錯誤，我覺得非～～～常糟糕。但如果沒有背景知識，根本不會發現那邊有錯。簡單來說，比一眼看起來就是假的資訊，九成真一成假的資訊可怕太多啦。

然後我覺得它，怎麼說，還是偏重片段性的資訊獲取嗎？基本上如果要獲取整個知識系統的知識的話，光跟它玩應該還是做不到。

結論是我猜我不會被取代啦，雖然其實我超級期待被取代的那天，因為不想工作我有莫名的信心認為，這個領域實際面對的工作內容很難被取代，所以如果真的有那天我會覺得超厲害

但終究，或許會有能夠把AI作為輔助工具用的一天？總之（光是看在很好玩的份上）就應該去學學看怎麼更方便的用AI（因為好好玩ㄛ）。

我覺得跟學怎麼Google的道理是一樣的。

我覺得大家學估狗還太早
畢竟很多人連excel都學不完(比如我)

然後我有去申請bing的等候清單等著玩玩看（？）

微軟整合 ChatGPT 新 Bing 48 小時內超過百萬人加入等候清單 » 阿德說科技

存頭期款・圓餅（ゝω・）☆ : 我也
我止步於VLOOKUP

但其實我最會的是用EXCEL把所有東西加起來（沒了

別說excel
很多人連word都沒學完ry

とても素敵な夏でした·狐狸 : word可能就 有些人覺得會打字就叫做學ry

[閒聊] 用ChatGPT協助寫小說的實作、分析及心得
存一下

但我比較有興趣的其實是這篇
Re: [閒聊] 用ChatGPT協助寫小說的實作、分析及心得

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