昨天看到鹿鳴ㄉㄉ貼的這篇姜峯楠大大寫的文章，讀完真的覺得太好看了故也分享之

ChatGPT 是網路上的一個模糊 JPEG文件. 原文刊載於 The New Yorker ，作者為姜...

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「即使有可能限制大語言模型參與捏造，我們是否應該用它們來生成網絡內容？只有當我們的目標是重新包裝網絡上已有的資訊時，這才有意義。有些公司就是為了做這件事而存在的 — 我們通常稱它們為內容農場。也許大語言模型的模糊性對他們來說是有用的，這是一種避免侵犯版權的方法。不過，一般來說，我想說的是，對內容農場有利的東西，對搜尋資訊的人來說並不是好事。這種類型的重新包裝的興起，使我們現在更難在網上找到我們要找的東西；由大型語言模型產生的文字在網絡上發布得越多，網路就越是成為自己的一個模糊版本。」

「顯然，沒有人能代表所有的作家，但讓我提出這樣的論點：從非原創作品的模糊拷貝開始並不是創作原創作品的好方法。如果你是一個作家，在你寫出原創作品之前，你會寫很多非原創作品。而花在這些非原創作品上的時間和精力並沒有浪費；相反，我認為這正是使你最終能夠創造出原創作品的原因。花費在選擇正確的詞彙和重新安排句子以更好地相互銜接上的時間，是教你如何透過散文傳達意義的。讓學生寫文章不僅僅是測試他們對素材的掌握程度的一種方式，它還能讓他們獲得表達自己想法的經驗。如果學生從來沒有寫過我們都讀過的文章，他們就永遠不會獲得寫我們從未讀過的東西所需的技能。」

「而且，並不是說，一旦你不再是一個學生，你就可以安全地使用大型語言模式所提供的模板。表達思想的掙扎並不會在你畢業後就消失 — 它可能在你開始起草新作品時就發生了。有時只有在寫作的過程中，你才會發現自己的原創想法。有些人可能會說，大型語言模型的輸出看起來與人類作家的初稿沒有什麼不同，但是，我再次認為這是一種表面上的相似性。你的初稿並不是一個表達清楚的非原創想法；它是一個表達不佳的原創想法，它伴隨著你無定形的不滿，你意識到它所說的和你希望它所說的之間的距離。這就是在重寫過程中指導你的東西，這也是當你從人工智慧生成的文字開始時缺乏的東西之一。」

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姜峯楠總是能把科技與人類之間的關係寫得好好看，無論是小說還是對事件的評論。