ಠ_ಠ
@anonymous
偷偷說
Thu, Jan 19, 2023 1:55 AM
2
想做ai大學應該是選資工？還是統計？
honey2600
Thu, Jan 19, 2023 1:55 AM
視傳
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 1:56 AM
honey2600: 視覺傳播？
bean4124
Thu, Jan 19, 2023 1:56 AM
看什麼學校
越後面的系名越奇怪
bean4124
Thu, Jan 19, 2023 1:57 AM
統計是沒有教這個的
統計是偏數學
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 1:57 AM
但資料科學感覺就是在做統計
所以其實比較偏資工囉？
lizard8574
Thu, Jan 19, 2023 1:58 AM
AI是資管或資工，我讀資管就在做這些（
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 1:59 AM
lizard8574: 那資管跟資工又差在哪
mink5320
Thu, Jan 19, 2023 1:59 AM
AI就秒選資工阿 ，資管就看你系上偏管理還是偏資訊
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 1:59 AM
會問統計是因為有親戚統計畢業的
他說他現在在做ai
bbq9836
Thu, Jan 19, 2023 2:00 AM
當然是資工
lizard8574
Thu, Jan 19, 2023 2:00 AM
可以先看看大學系上的學分表，可能不是每間都有教人工智慧的東西

資管偏管理，阿哩不雜的太多了不是很推
bean4124
Thu, Jan 19, 2023 2:00 AM
統計要跨ai是大數據的關係吧
但是程式部分你可能要自己想辦法
bean4124
Thu, Jan 19, 2023 2:01 AM
你想做ai就要去了解他需要什麼技能
資工學了程式你就是負責程式
統計應該是負責資料整理跟運作模式
prince6015
Thu, Jan 19, 2023 2:02 AM
好像有些私立學校有ai相關科系，國立大學的話好像是包一部份在資工系裡。傳統資工系重研發，新興資訊科系著重在應用。研發的話需要比較比較扎實打基本功，所以基本的數理能力需要強一點。
lizard8574
Thu, Jan 19, 2023 2:03 AM
統計會碰到但不是最主要的部分
我覺得機器學習會數學比較重要，我當初死在數學
bean4124
Thu, Jan 19, 2023 2:05 AM
那種行業很吃你有沒有辦法學習吧
學校學到的幾乎都是擦邊
工作之後都要靠自己進修
fries1475
Thu, Jan 19, 2023 2:06 AM
我同學專題做AI的覺得他們只是模組套一套就交了，不知道自己實際做了什麼
mink5320
Thu, Jan 19, 2023 2:06 AM
不確定的話 去ptt Soft_job版看別人分享的面試經驗 看他們面試時考了什麼（例：華碩AICS)
wasabi300
Thu, Jan 19, 2023 2:12 AM
不是啊，上面都沒有釐清問題。

噗主想學技術（建立模型）還是應用（如何使用AI）或者特定的像是AI繪圖？
lizard8574
Thu, Jan 19, 2023 2:12 AM
芥末旅人確實提出了很重要的問題
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 2:13 AM
wasabi300: 沒說清楚，我大概比較偏建模
後面那兩個上網翻一翻就行了啦
wasabi300
Thu, Jan 19, 2023 2:16 AM
底層程式就資工，然後看哪個學校有對機械學習（建議用這個關鍵字找不要用AI）去鑽研吧。

如果是資訊的應用方式本來想推一下北科互動
ಠ_ಠ
Thu, Jan 19, 2023 2:17 AM
wasabi300: 互動聽起來有點謎.....？
旅人不介意的話可以介紹一下嗎我有點好奇
wasabi300
Thu, Jan 19, 2023 2:19 AM
我先補一下剛剛順手翻到的再來講互動

不是資工系能找機器學習工作嗎？跨領域面試經驗分享
https://www.dcard.tw/...
wasabi300
Thu, Jan 19, 2023 2:22 AM
北科互動比較偏程式的「設計」，怎麼樣了解使用者的需求跟用程式與各種資訊科技去解決問題以及應用於生活之中。

雖然不是技術面的科系，但有各種資訊相關的內容，包含ARVR/元宇宙/區塊鏈/AI生成等等。
prince5037
Thu, Jan 19, 2023 6:16 AM
wasabi300: 能念好一點的資工真的就不要找這種名字太新鮮的科系。
prince5037
Thu, Jan 19, 2023 6:33 AM
以我自己科技業待了五六年的建議是找資工系唸最好， 應用端的題目資工系也有很多。
選科還是要講進可攻退可守，不小心去新創賭錯了，還有後路可以跑。大公司通常會先刷系名，那種OO互動設計真的不優，很容易前面就刷掉了...
prince5037
Thu, Jan 19, 2023 6:38 AM
我以前唸清大的，同學做ML，有發過頂尖期刊的博班畢業生，最後大部分都去聯發科或高通了，少數去appier、mixer box等資訊服務公司，因為台灣就業市場蠻畸形的，半導體還是大宗。
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