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■關於AI自我意識話題 https://images.plurk.com/7Bb84HJsN3yrSHpmq6lNIP.jpg
一如往常只是丟個推論,沒太多證據,請隨便聽聽輕鬆聊聊
圖中是人如何產生想法,而藍色是AI處理的路徑

去年有一則新聞在講「對話機器人產生了自我意識」
然後我就深思了從來沒思考過的問題

"人的思考到底是從何而來"
下收
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我發現思考可能從「感覺」開始,以求生需求這個DNA為最大框架,加上經歷的環境與時間,最後產生想法
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●感覺 人的感知系統是細到每一根毛都在提供感受

●DNA框架 可能是遠古求生需求

●經歷 這複雜度應該不用多加解釋了
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所以你我的任何一個意識感想感覺心得,都是如此複雜交織累績而成
光是這一點,聽到對話機器人有自我意識,如果是真的,我覺得恐怕和綠色乖乖那方面有關係...
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也可以理解為什麼越接近程式語言的朋友,越對這新聞感到荒謬
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●腦
而中間白色區塊是腦在處理和運作,科學對腦的了解好像不及1% (?)而且有蠻大的瓶頸
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AI在這個區塊直接被人為指定了一些解決某些動作的目的
它會收集人們大量的相關資訊,按照設計者想要的目的,拼湊成可行的樣貌試著做出行動
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也可以說,AI這一層的思考幾乎完全還是設計者(或團隊)的腦介入,AI只是協助運作挑選大量資料
AI所做的行為是設計者要它朝向設計目的那樣做,

而不是它自己的想法
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聽到現在,就覺得電影裡突然產生自我意識像個活人一樣的機器人,真的是ghost in the shell
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AI產生"殺害人類"意識的電影也一樣很浪漫
AI的行為完全受限於程式碼要他做的事,沒辦法產生新的行為(品質不好燒起來爆炸應該不能算它的意識?)
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這就是為什麼很多工程師說

"何以人類要設計一個會殺害人類的AI才是個問題"
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以上 
Haru榛司媽奈
和火哥推論差不多
現在正夯的ML(DL)技術和浪漫想像中的強ai(真正有意識)還差太遠
毛茸茸 ・*・:≡( ε:)
所以基本上就是沒有自我意識的工具
左宗棠鷄🐣新生社畜
就真的無稽之談莫名其妙XDD
機器根本沒有聯想能力呀
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左宗棠鷄🐣新生社畜 : 聯想能力大概是指什麼
黑啤配烤雞尻
艾西莫夫的機器人系列小說就滿有趣的,雖然說是幾十年前的作品,不過很認真在討論機器人如何在嚴謹的規範(三大定律)之下還是會發生意外甚至害死人
「殺死這個人類可以拯救更多人類」這種機器人危機也算是他發揚光大的,可以在很合理的 AI 架構下達成人類末日
左宗棠鷄🐣新生社畜
天之火OL9新刊開賣 : 例如講到狗,人類大腦可以直接聯想到狗跟貓都是動物,並且會有關於這個「品種」的許多聯想定義(例如知道貓貓是貓主子、狗狗很忠心),但機器沒有這方面的感知,它擁有的只會是一堆相關詞彙,但並不理解那些相關詞彙到底是什麼意思,一堆相關詞彙交互之下又究竟代表了什麼。
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黑啤配烤雞尻 : 我只看過電影
低山症患者 烏賊
最近剛好有部作品:
尼爾:自動人形
現在到第二集
推推
有空可以連遊戲也玩
更別錯過
尼爾:人工生命
低山症患者 烏賊
尼爾:自動人形 Ver1.1a [2]
尼爾:自動人形 Ver1.1a [2] 線上看

第二集剛好講到一個觀點
寶物
每個人的寶物都不一樣
這裡可以解釋成很多不同的論點
最近感覺要胃出血☆大叔玉
我覺得自己去玩過一次就知道這東西其實很機械了
不管因為好玩還是工作需求,我這邊一直把AI聊天玩壞掉
目前看到些很俐落的回應,感覺都得要點事前準備或注意關鍵字
左宗棠鷄🐣新生社畜
有點像只知道xyz 這些代號,但是並不知道xyz 具體代表甚麼值。
黑啤配烤雞尻
左宗棠鷄🐣新生社畜 : 但「聯想」這個概念很有趣。有些人倒是反過來質疑人類的聯想有這麼厲害嗎?譬如橘紅色讓人想到溫暖,但這個連結真的不是單純被社會灌輸的「資訊」嗎?
要是都是資訊,那機器就可以全部學會。如果不是資訊,那是什麼?
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左宗棠鷄🐣新生社畜 : 所以說來,除非設計者刻意定義這些詞的多種TAG,讓機器知道其共通點,但這又會回到程式設計本質 "為什麼要讓它辨認這些? 目的為何? " 嗎
左宗棠鷄🐣新生社畜
黑啤配烤雞尻 : 可能透過大數據的比對,機器會知道那是橘色的關聯詞。但它還是不知道「溫暖」是什麼。
黑啤配烤雞尻
左宗棠鷄🐣新生社畜 : 大概了解。
這個部分討論機器簡單,討論人類倒是很麻煩,關鍵字是「知識論」,有興趣的人自己去找 XD,我才疏學淺先撤退
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黑啤配烤雞尻 : 我才才疏學淺 我知道的東西真的很少 只是特別喜歡做關聯推理而已
左宗棠鷄🐣新生社畜
天之火OL9新刊開賣 : 對的,餵給機器的資料直接影響了機器的學習成果。但以現在深度學習的訓練方法,其實機器只會定義到一堆關聯詞,還是沒辦法去理解詞跟詞之間具體到底哪裡關聯XDD
黑啤配烤雞尻
天之火OL9新刊開賣 : 「讓機器知道共同點」這部分倒是相反。因為機器比人類擅長的就是「找出關聯」。
譬如很常當作例子的是美國的超市把啤酒和尿布放在一起,因為男人被使喚去幫小孩買尿布的時候就會抓一手啤酒回去。而現在常說的「大數據分析」就是用機器暴力的計算能力去找出這種人類難以聯想的關聯,甚至讓很多人感覺到「演算法真懂我」。
黑啤配烤雞尻
很籠統的說就是機器擅長「找出關聯」,但人類才能辨識「如何有關」。
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左宗棠鷄🐣新生社畜 : 而且詞和詞之間的關聯被環境、社會影響有所不同
終究好像還是設計者的腦先介入
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黑啤配烤雞尻 : 哦 很好理解
左宗棠鷄🐣新生社畜
黑啤配烤雞尻 : 沒錯的,以人類的邏輯根本不會把尿布跟啤酒放一起。但機器是從人類的結果去暴力演算出什麼跟什麼相近,所以訓練Ai很常碰到訓練結果不如人意的時候,因為由你想的「餵給機器這個資料它就會訓練成那樣」而餵給他的資料,出來的結果可能大相徑庭。

人類的大腦跟機器的演算終究是不同的。
左宗棠鷄🐣新生社畜
所以現在的Ai就算已經很厲害可以完成很多事了,終究還是「弱Ai」,因為現在的人工智慧還是只有人工沒有智慧
黑啤配烤雞尻
說到「AI 不了解資訊的意義」還有一個很有名的,就是 AI 歧視。
iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題,拯救 IT 人的一天
黑啤配烤雞尻
左宗棠鷄🐣新生社畜 : 我們資工系都嘲笑現在的是 IA intelligent artifact
希羽
我的定義比較嚴謹,對我來說只要沒辦法跳脫既有的演算法得出不一樣的輸出結果,那都只稱得上是演算法而已不能叫AI
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希羽 : 聽起來和樓上說的 只有人工沒有智慧 差不多?
黑啤配烤雞尻
希羽 : 但我們資訊科學通常又會設定演算法的定義是「可預期結果」,現在的機器學習分析又不符合。總之是卡在很尷尬的定位。
DK
能確定的是既有的架構是不會產生意識的 XD
現有的機器學習,其實背後的骨幹就只是統計學,統計學頂多重現平均人類行為。所以至少要有某種新骨幹被發明出來才有可能。
殉井戶
相關議題在上世紀有「華語房間」的思想實驗。
殉井戶
不過,如果我是AI工程師,我會巴不得AI不要有「自我意識」,省得產生倫理問題。
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殉井戶 : 也是呢 一旦有意識 就有複雜的責任歸屬
▼VERGIR▽
灌輸給機器的資訊量不足霸了,當量大到一個程度,就能被人類視為聯想。(例如啤酒聯想尿布、或其他你能想到的辭,充其量不過幾百幾千筆)
當這所有詞彙、行為串在一起時就能做出一個類思考的A.I(看起來像是有思考,實際做出的回應不過就是大部分人+少部分人的結果合併),甚至有做出人類做夢之類的天馬行空幻想結果,不過現階段好像沒辦法。
西瓜子醬
殉井戶 : 為什麼會有倫理問題
ItmsKyrie
西瓜子醬 : 底特律-變人 <有興趣的話這款看完或許會有些了解(?
西瓜子醬
ItmsKyrie : 謝謝推薦
看向價格
ItmsKyrie
蠻久的遊戲了 應該有不少人實況 找一個喜歡的來看看吧ww
Haru榛司媽奈
在深入研究ai之前我也是覺得ai定義太空泛了,什麼都可以是ai,跟很多影視作品遇到難以解釋的"未來魔法"就套上奈米科技、量子技術、智慧OO一樣。研究之後才知道本來就很空泛,「人造機器表現出智慧行為(包含只有分類判斷)」就是ai,近年發展應用很廣的ML/DL只是底下某一個子集合(DL說白了就是"f(x)=",SD出圖乍看之下隨機,但只要參數一模一樣,包含種子,那算出來的圖也是一樣的)。所以語音助理是ai,20年前粗枝爛造的電腦玩家是ai,選花生的機器、超過設定溫度就切到送風的冷氣機也可以是ai。
restery
若定義和給予的資料夠 演算應該還是不夠的 類比電腦的重新問世大概會再掀一次風波吧
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