Open AI API應用範例翻譯

補充上一噗的內容：我把Open AI官方製作的48個GPT-3範例翻完了，提示詞和示範回應有中文的部分是我自己的翻譯，並不是實際輸入與獲得的內容。

另外，長文摘要或格式轉換這類重點不在輸入文章本身精準內容的，中文我就直接丟翻譯機。

對Open AI建立的GPT-3模型能做到什麼事情有興趣的人可以參考。ChatGPT的模型用的是GPT-3.5，不過基本上是可以通用的。

從範例看來，ChatGPT這類GPT AI可以大幅簡化雜務，像是抽出特定資料、製作表格等，都可以少少幾句話完成。但這代表AI可以完全取代人類了嗎？不行。至少目前不行。官方範例中有許多例子需要事先輸入範例，AI才能推演。要讓AI工作，那些最一開始的範例與規格還是要有人寫。

以現在這個時間點來說，這類AI會是很好的助手，特別是在處理格式方面能夠更直覺，整合在軟體當作輔助相當適合。近期的方向我覺得會是各家公司串接模型、調教後產生專注在不同面向的文字生成、回應服務。另外，GPT-3的資料只到2021年六月，更之後的事實資料也要看各家AI的資料庫是不是能及時更新、訓練完成。

個人應用上，我覺得這類AI模型最大的幫助是在可以有個地方獲得反饋。很多時候我們需要一個例子、需要有其他意見討論，後面才能衍生出更多的內容，AI多少可以滿足這方面的需求，即使有時給出來的意見、答案並不是精準的，但這樣就夠了。

雖然這類AI可以用自然語言去敘述要求，但以結果來說，反而使用者要相當清楚自己想要什麼並用準確的文字描述才能產生需要的內容。或許意外地訓練了使用者的邏輯思考與表達。

Craft - The Origin Story

這邊也分享Craft CEO的文章，裡面有一句話我很認同：

The tools we use, shape us
使用的工具塑造了我們

從手工到工業化、再從個人電腦到行動裝置，從電腦為主的長影音和操作介面到適應手機的短影音與條漫，或許又到了推進的時刻了。我覺得是不用太擔心完全取代人類，畢竟工具能夠做好1件事，接著人類就會利用這項工具衍生出100件事去做。

成事在人，就算快速產出了內容，要不要用、要怎麼改、是不是自己想要的，還是要靠自己的經驗與美感去判斷。和行動裝置出現一樣，就是一種工具的變遷。這次變遷，是讓想法和最終產出之間的隔閡變小了。

最後，我自己的態度是雖然看好AI發展但比較保守，個人能力還是要有，畢竟如果使用的AI服務有一天倒閉了、模型改變了，那自己是不是就無法再產出過去那樣的內容呢？這是值得思考的。