這問題中提到這位教授引進「特斯拉開創的影子模式」，光這一點我就說你是來詐財的
特斯拉的影子模式除了所有車上統一的預裝硬體，還要有軟體，定時跟公司雲端主機交換訊息，公司才知道車上的算法做了哪些錯誤的判斷，這些判斷跟車主做的有什麼不同，以及相關的行車數據要傳回公司主機
所以這篇說的教授的專案，把這整個系統都建構出來了？而且確定能用，用在理想的剛發表未銷售新車上？
如何看待清华大学赵行教授主导研究的自动驾驶算法在理想汽车的新车理想L9上实现算法落地？ - 知乎

蛤?

mobileye的團隊一直認為這種「從收集車主行車資訊出發的開發方法」不可行，其原因就是公司主機要處理太多的回傳資訊，以特斯拉現在兩百多萬輛在路上跑，每月增加8萬輛新車，想想光回傳的資訊量就可怕，更別說處理這些行駛資料，何況收回來的數據，哪些是有用資料，哪些是無用資料？