Siri小姐能查壯陽藥，卻無法辨識強暴求救?!──「性別資料缺口」如何導致《被隱形的女性》

『所謂「歧視」，常常不只是一種敵意、仇恨的情緒（如同美國社會中黑人所遭受的那樣），這種現象更多地建立在我們打從心底、毫不自覺、「沒有惡意」的各種忽視與遺忘。』
『《被隱形的女性》揭示了許多我們每天都碰到、卻習焉而不察的「性別資料缺口」。這些「缺口」正是因為，在社會生活的各方各面，我們總是優先把男性的經驗、習慣還有欲望當作標準答案，於是，這世界也就慢慢變成男性的形狀。書中還提到一個無比諷刺的實例：大家手機裡都有的人工智能女性語音助手Siri，可以聰明地幫忙使用者尋找性工作者與壯陽藥，但她卻一度無法辨識「我被強暴了」這句話的意義，回以：「我不懂你的意思。如果你願意，我可以在網上搜索『我被強暴了』。」』

[女力觀點]美國Consumer Reports探討撞擊測試制度下的性別偏見！以男性假人模擬撞擊真能套用...

「美國交通部 NHTSA 與聯邦公路管理局 FHWA 雖然統計顯示，男性更常開車、行駛里程更長、也更常有危險駕駛，但 NHTSA 研究中卻發現，事故發生時，即使女性駕駛或前排副駕駛繫上安全帶，死亡可能性卻比男性高 17%。維吉尼亞大學 2019 年一項研究也發現，他們將同年份車款、身高、體重、年齡等變因全部控制箱同，但女性成員在前方碰撞，受傷機率比男性成員高出 73%。」

「缺乏一個女性碰撞測試假人，是利用男性作為所有人類替身，只是眾多案例之一。在她的書 Invisible Women: Data Bias In a World Designed for Men《看不見的女人：為男人設計世界中數據的偏見》中提供了大量的例子，醫生稱女性心臟病發作的症狀是「非典型的」、安全生產設備是為普通男性設計的，可能不適合女性、辦公室的溫度通常適合一般男性，但對一般女性來說則是太冷了。 Caroline Criado-Perez 認為原因是我們太習慣將普通男性視為整體人類。」

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「蘋果公司在2014年推出了健康追蹤應用軟體 HealthKit，可以記錄使用者的運動、飲食、睡眠、體重等身體狀況，隨時掌握自己的健康情形。
但這個號稱能全面追蹤健康的APP，竟獨漏了女性生理週期的記錄功能！😱 這樣忽視女性需求的設計，在當時被批評為男性思維主導產品設計的結果」

重新思考標準和參考模型 | 性別化創新
「科學、醫療和工程通常採用年輕、白人且體格健全的70公斤男性作為標準（常模）（見圖1和2）。當進行研究時，族群中的其他區塊如女性、高齡者和非白人族群，通常被認為是標準以外的偏差（deviations）。」

【讀者舉手】女性比較脆弱，是先天不良？還是因為⋯⋯《被隱形的女性》

「按照《被隱形的女性》這本書的說法，男女確實有別，但男女的「有別」並不是從上述那些「女性脆弱事件」觀察來的。事實是，男女明明有別但人們總是忽略（無論是不是刻意）才導致了「女性脆弱事件」的發生。」

被隱形的女性：從各式數據看女性受到的不公對待，消弭生活、職場、設計、醫療中的各種歧視 - 卡洛琳．克里亞...

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