千羽宗次郎
Ko-Hua - 某新加坡醫生拿今日死亡數除以今日確診數,計算死亡率。 我上統計學的第一堂課,都會拿下面...

不去相信台灣最強的公衛醫師團隊,去相信一個連統計ABC都不知道的醫師
眠狂四郎水昆
裡面貼的新聞好好笑XD
芬狼@狼谷 白夜
讓我想到去年一開始也有5%還是10%的死亡率的新聞
cosmathane
畢業太久了忘了比例怎麼算(挖鼻
拉拉魯娜@異世界轉生失敗
下面還出現海巡王 好噁
秘密客
這樣算會信的人...應該還不少吧
夏維@終於等到春組第五回公演!
他的統計取樣超有問題的wwwwwwwwwwwwwwwww
阿凸酸民寒波
林醫師是從WARS一開始就在寫的人
他不知道不同族群的死亡率差很大嗎 XDDD

https://images.plurk.com/17ViWzb3fSo2avIkllLkRv.jpg
泥馬.doc
所以正確的估計方式會是怎樣呀
阿凸酸民寒波
一段時間以後,根據不同族群的風險狀況,對應各自的死亡率、重症率等數字,看看跟紀錄數字差多少
冷泡茶
死亡的又不是今日確診的人
夏貓。DC的五歲歲
泥馬.doc : 比如說,總死亡人數/總確診人數,或者先把母群體限定在某個條件、某個範圍,再去算
台南的味道
借分享
glenna
先不管不同族群的死亡率,他怎麼會用今天確診的人數當分母啦XDD
阿凸酸民寒波
隨便舉例
比方說考慮年齡,70 歲以上死亡率 9%、60-70 歲 3%,50-60 歲 2%,未滿 50 歲 0.5%,20 歲以下 0.1%
然後用各年齡各自的確診人數,調整後得到對應的死亡率

這叫調整過的「確診死亡率」
fhrop450215
拉拉魯娜@異世界轉生失敗 : 因為難得他可以笑別人
冷泡茶
做折線圖比較清楚
cosmathane
泥馬.doc : 他要怎樣除至少全部國家都要一樣,不然就是個笑話。
然後就算除了也不見得有什麼意義,不是會除法就看得出實際狀況。
藤原⎝(ΦωΦ)⎠♧燒☆毀♤
幹,智障
Silent
他的數學老師在哭
BeeLu的媽咪
https://images.plurk.com/3XrKBhNQCu4QTPZg8IhLEo.jpg 就這樣啊
zinklink
「向錢看」帶頭捧這個名不見經傳的人,就在某些群組內流傳了
某月§
我最近都不看向錢看了,來賓品質很差。只挑著看。(例如有史坂明夫或講軍事專業或明老師的片段)
阿凸酸民寒波
整理一下,他的錯誤有多個層次。
今日死亡數/今日確診數,分母擺明不對,那只是最明顯的錯誤。
下一層次是,有些死亡要一段時間以後才發生,所以上週確診數,也不能直接當分母。
再下一層次是,不同族群的死亡率差很大,較合理的死亡率,應該是把確診者拆成不同族群,照不同族群各自的死亡率調整。
鷹羽龍(TRFFF)
PingDa
死亡率還是偏高啊。但我覺得,也不是不能理解啦(嘆
Ladyjuju
他的數學老師要哭了
Ayukawayen
本校本學年度高一入學人數500人,高三畢業人數520人,順利畢業率達104% XD
~關心~
Ayukawayen : 這個例子好XD
春巻き🌸
fhrop450215
Ayukawayen : 給你一個坐墊w
DLowe
死亡數算是落後指標
不流汗
Ayukawayen : XDDDDDD
鴉天狗
肺炎疫情:為何各國死亡率差異這麼大 - BBC News 中文
https://images.plurk.com/1ltJYO9aT2Z7FQozD4Cqkq.jpg
沒有抓出輕症、無症狀感染者時,病死率CFR本來就會比實際上的致死率高的。
馬克(杯)中之蒸餃
Ayukawayen : 神比喻
ゴトウジョージ
原文後面其實還有一句話。被片面擷取下來大做文章,其實不是太需要。該發言者言論固然有時過於激進,但就這件事情來說,真的是冤枉了。
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