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孩子七天前出生，今天去戶政事務所辦理登記，請問生日要登記哪一天?

家人七天前過世，今天去戶政事務所辦理登記，請問忌日要登記哪一天?

七天前採檢，數據要回歸資料統計分析模型的哪一天，這有沒有很難理解? 你們在臭嘴什麼? 模型數據若錯誤，你最後的判斷結論會正確嗎?

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看到很多人在酸 校正回歸 ，還用自己的誤解舉了很多奇怪的例子(什麼卡路里分散成幾天計算，就不算胖?)，各種蓋牌之類的言論紛紛出籠，實在忍不住想說些什麼，畢竟這種言論卻往往最容易被利用來加深社會的焦慮跟不安，對處在關鍵期的臺灣一點幫助都沒有。

其實類似的情形在英國疫情剛開始時也出現過。

附圖是當時修正確診人數的情形。剛開始時，只有NHS針對特定對象在做檢測(圖 2020/04/09），後來跟其他部門合作後[大學、研究中心、公司(如:Amazon, Boots)完全內容詳見: 連結Coronavirus (COVID-19): scaling up testing programmes］，篩檢能力提升之後，從4月10日的報告開始，（圖 20200410，詳見記者會資料）加入其他部門的數據，同時補正3月底到4月10日之前的數字(橘色部分)，接下來有一段時間的資料都會把兩種顏色區分出來(後來都只報總和)，換句話說，若當時沒有擴大檢測能力，光靠原本的醫療體系的能量，可能短時間內沒有辦法篩到橘色的部分。

雖然檢測策略不一樣，但面臨的挑戰是相同的，沒有這麼大規模的篩檢經驗，短時間之內沒有辦法消化掉這麼大的量。
或許多數人對於統計不是這麼的熟悉，
現在的日子跟之前相差很多，從零確診到二位數再到三位數，看到數字一直增加難免會緊張，但這其實就是這一年多來，大部分國家所經歷過的，從一開始檢測來不及到提升大規模檢測能力。

簡短分享一些資訊，希望可以讓朋友們不要太焦慮，也希望大家平安度過這段期間。

資料來源:

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有興趣深究的人可以參考以下

*英國擴大檢測計畫：

Coronavirus (COVID-19): scaling up testing programme...

*記者會資料:

Slides, datasets and transcripts to accompany corona...

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