perturbation
Gensim的LDA 很容易稍微做點修改 跑出來的結果就不一樣 我大概因為修改 來回檢查就為跑出比較合理的結果 已經重新跑100次 state of art 這個辭本身就不怎麼科學
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慘 有兩個禮拜的biden數據沒放進來 那還是全部都要重做
YYYY
LDA 我好像有聽過但是不知道那是什麼
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就是Topic Model 屬於Unsupervised Learning 有一個latent variable (topic) 的clustering 通常拿來做文件的clustering; 這一篇應該要多引進一個演算法 BERT 但我光是清數據就累了 等我元氣恢復一點再來
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