pingooo
@pingooo
Tue, Mar 10, 2020 5:57 AM
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幾乎每個申請實習的學生都說做過機器學習、訓練過模型，真的是喔，天上樹葉掉下來都落在會機器學習的學生身上。
🌈闇鴉
@shadowcrow
Tue, Mar 10, 2020 6:01 AM
永遠的真田幸村
@ivanusto
Tue, Mar 10, 2020 6:03 AM
有辦法在這個大家都學的情況下找出生天嗎？
永遠的真田幸村
@ivanusto
Tue, Mar 10, 2020 6:03 AM
怎樣才有差異性？
Deva
@davelin
Tue, Mar 10, 2020 6:05 AM
論文看多一點。 我覺得要謙虛地看各家專長，再去想想下一步。
我腦中思考是
創造或改良 新的ML 方法。
如何判斷 ML 有效性。
ML 如何去改進 ML。
長遠目標不用自已寫程式. (遠目
相聲藝術工程師
@leafy7382
說
Tue, Mar 10, 2020 6:06 AM
只要問他怎麼訓練模型的就好了
pingooo
@pingooo
Tue, Mar 10, 2020 6:09 AM
只看履歷可能有點難，口試見真章吧！
我在找的不需要機器學習，只是看來看去，每個人都會兩項：coding 和 ML，其他像視覺、自然語言、圖學、大數據... 等等才是每個人都不同的專長。
換句話說，ML 變成像 coding 一樣的基本能力了。
Thinker
@Thinker
說
Tue, Mar 10, 2020 6:13 AM
也很正常，當初我畢業時，每個學生都懂網路協定。
othree
@othree
Tue, Mar 10, 2020 6:18 AM
是說有使用過還是大家都寫過 ML 的演算法了啊
pingooo
@pingooo
Tue, Mar 10, 2020 6:20 AM
othree
: 上過 ML 課的多少都寫過簡單的演算法作業吧！聽我孩子說，大學裡 ML 的課搶得很凶。
othree
@othree
Tue, Mar 10, 2020 6:23 AM
pingooo
: 這倒是，都忘了課程可能兩邊都有顧到
NEWYEARS!
@RSChiang
說
Tue, Mar 10, 2020 6:27 AM
如果說沒做過還投得上嗎XDD
rîch1ïû
@richliu
說
Tue, Mar 10, 2020 6:27 AM
現在不沾個一點 ML 都不會寫程式了
草見
@KusamiL3
Tue, Mar 10, 2020 7:29 AM
Tue, Mar 10, 2020 7:30 AM
我會畫圖，畫抱枕拿去賣
York
@YorkJong
說
Tue, Mar 10, 2020 7:32 AM
研究所的課 ML 相關的一直很多啊。我那時修過 Pattern Recognition, Clustering 等兩門課，更不用說
York
@YorkJong
說
Tue, Mar 10, 2020 7:33 AM
更不用說 AI 課本來就必修的
pingooo
@pingooo
Tue, Mar 10, 2020 7:36 AM
York
: 是的，不過我看到的不少是大學生，不是研究生。
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我腦中思考是
創造或改良 新的ML 方法。
如何判斷 ML 有效性。
ML 如何去改進 ML。
長遠目標不用自已寫程式. (遠目
我在找的不需要機器學習，只是看來看去，每個人都會兩項：coding 和 ML，其他像視覺、自然語言、圖學、大數據... 等等才是每個人都不同的專長。
換句話說，ML 變成像 coding 一樣的基本能力了。