机器学习控制量子比特，速度提升4倍：新方法已上Nature子刊
量子點中單個電子的自旋可以充當量子計算機最小的信息單元。來自牛津大學、巴塞爾大學和蘭卡斯特大學的科學家們已經開發了一種算法，可用於自動測量量子點。他們的研究已經登上了最近一期自然雜誌子刊《Quantum Information》。

通過機器學習方法，研究人員可以將測量量子比特的時間縮短 4 倍。自動測量和控制量子比特的新方法或許是量子計算邁向實用化的重要一步：近年來，量子點中單個電子的電子自旋，已被人們認爲是量子計算機中最小信息單元（qubit，也稱爲量子位）的理想選擇。