謙之 (oceanic)
@oceanic
Wed, Aug 28, 2019 11:08 AM
Aja Huang
掰噗~
@baipu
說
Wed, Aug 28, 2019 11:08 AM
你說了算~
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Wed, Aug 28, 2019 11:26 AM
點進去才想到Aja是誰
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Wed, Aug 28, 2019 11:37 AM
deepmind可以虧掉8.5億美元，我看從alphaGo以來這波AI投資風潮也快過去了，還真的只有Google等級的財力才有繼續往下玩，對岸的AI新創幾乎都遇上募不到錢的問題
謙之 (oceanic)
@oceanic
說
Wed, Aug 28, 2019 12:15 PM
三腳貓型地痞rice_b :騰訊支持的絕藝好像發展就還可以
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Wed, Aug 28, 2019 12:49 PM
謙之 (oceanic) : 有趣的是，2016年一月，alphago的論文發在Nature，絕藝的第一個版本，在2016年3月開發完成，這個巧合真是奇妙
到目前為止，絕藝有發過任何一篇論文沒有？
謙之 (oceanic)
@oceanic
說
Wed, Aug 28, 2019 12:53 PM
花兩個月就拚出一個版本確實蠻恐怖
但3月他們不是在測李世石那個版本嗎?
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Wed, Aug 28, 2019 12:58 PM
因為人家在nature論文把演算法全公開啦，alphago的開創之處是怎麼用兩個網路協作，一個用來學習策略，一個用來估計勝率，當這個論文一公開，同樣思路的東西，連交通大學團隊都能弄出CGI，只是在訓練的時候到底deepmind選擇輸入哪些棋譜，對這些樣本棋譜如何評定價值，這些在論文裡面沒有說明，當然做出來的成品每家的AI就在這裡有差異
三腳貓型地痞rice_b
@rice_b
Wed, Aug 28, 2019 1:01 PM
deepmind在確認alphago的架構可行之後，接著是調節參數，產生不同參數的alphago互搏，這都在可以理解的範圍，但是最後推出不用人工輸入棋譜的alphago zero，這個論文一出來，在這個題材幾乎就沒有研究可作了
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