機器學習裡不存在的免費午餐：No Free Lunch Theorems - 服務科學的分子廚房 Mol...

不需要 (輕笑
機器學習只要挑能涵蓋有限但最廣範圍的就好，這依然能遠遠勝過人類。畢竟，真正所能應用到的範圍也只能是局部而非全域真理。

而只要是局部，這定理就有機會失效。

#機器學習 #深度學習 #因果性

(筆記筆記)

這應該是指世界上不會存在好用快速的「萬解法」？
但不用到「萬」的話，「千解法」是可以成立的囉？

@Nick0656 - [轉] 蠻多老生常談的數學理論，不過論述得很有條理、容易理解。 #Life-ga...

認同的生成：技術與路徑（二） – Zhongjing Liu | 劉仲敬 – Medium
//某聽眾：你要決定你的“局部”的邊界在哪裡，你的“普世”是指什麼。你現在的普世最多普世到本星球。

劉仲敬：普世的意思就是無邊界的意思，有邊界那就是局部規則。
但是在演化系統內部的話，你不必對兩者之間做有效的區別。也就是說任何規則你都可以抹去局部規則和普遍規則的差異，在你現有的使用範圍內把它當作普遍規則來用。實際計算效果的誤差是不大的，小到可以忽略不計的地步，也就是說這種誤差基本上是收斂性的。//

https://hk.saowen.com/a/494392ddc3e14bdec0ebcc2e376f...
(嚼嚼

目前看法：大概跟有人說出了一款10/10分的薩爾達遊戲一樣？要嘛是胡吹居多，或者就是那極低的機率，它是足以改變時代的創造發明？

(圖靈獎得主Judea Pearl：機器學習的理論侷限性與因果推理的七大特性)