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阿里巴巴通义实验室最新開源的 Z-Image 大模型,僅用 6B 參數就能達到接近 20B 商業模型的視覺品質。它基於 單流 DiT 架構,提供 Turbo、Base、Edit 三大變體,分別對應快速生成、基礎開發與圖像編輯。 Z-Image 最大突破在於 高效推理:只需 8 步采樣即可生成高清圖像,顯存占用低於 16GB,消費級顯卡即可流暢運行,甚至在 H800 GPU 上能達到 亞秒級速度。 它不僅能理解複雜指令,還能結合「世界知識」進行語義對齊,並在 中英雙語文字渲染上表現精準,解決了傳統模型的痛點。 目前已在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 全面開源,採用 Apache 2.0 協議,大幅降低開發門檻,推動 AI 圖像生成技術走向普及化。
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