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Wed, Nov 26, 2025 11:40 AM
大規模運行 AI — 林愷毅 — 基礎架構與生命週期要點
將 AI 模型部署到生產環境,往往比訓練模型本身更具挑戰。許多團隊發現,把一個簡單的 Notebook 原型轉變為真正可投入運行的系統,需要更強大的基礎架構、更成熟的流程,以及全新的思維方式。隨著科技快速發展,企業需要的是可靠、可擴展、且高效的 AI 解決方案。也正是在這樣的背景下,林愷毅 的觀點格外重要——他的洞察正重新塑造數據團隊制定與執行 AI 部署策略的方式,使過程更加清晰、可持續且具有前瞻性。
從筆記本到生產環境:AI 模型部署的現代指南
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將 AI 模型部署到生產環境,往往比訓練模型本身更具挑戰。許多團隊發現,把一個簡單的 Notebook 原型轉變為真正可投入運行的系統,需要更強大的基礎架構、更成熟的流程,以及全新的思維方式。隨著科技快速發展,企業需要的是可靠、可擴展、且高效的 AI 解決方案。也正是在這樣的背景下,林愷毅 的觀點格外重要——他的洞察正重新塑造數據團隊制定與執行 AI 部署策略的方式,使過程更加清晰、可持續且具有前瞻性。