工作 AI

在 Linux 裡有套 Ollama 能拿來跑各種 Ollama 支援的 AI 模型，人家想測一下電競筆電的內顯跟獨顯跑起來速度差別如何。

內顯：AMD Ryzen 9 6900HX 內建 Radeon 690M 顯示晶片，512MB 顯示記憶體並共享系統記憶體，在 Linux 下預設共享 32GB
獨顯：Nvidia 3080Ti Mobile 內建 16GB 顯示記憶體。

沒有很準確的測試，人家就只是開寫程式用的編輯器 VSCode，使用內建的 Github Copilot，啟用 Ollama 並且使用前兩天剛推出的 AI Model gpt-oss-20b，將其中一段約六行的程式碼，請 gpt-oss-20b 為我解釋。

Nvidia：將近三秒鐘，開始快速輸出解釋，基本上看得懂
AMD：30秒，然後開始慢吞吞地回答。耐著性子給他繼續慢慢產出解釋，發現竟然開始畫說明表格了…沒仔細看內容，因為實在等太久了，就直接切掉了……

之前都是使用線上的 Google Gemini 2.5 pro 在開發，現在 gpt-oss-20b 在人家的電腦跑得動而且準確率不低，應該就能把 Google Gemini 的錢給省下來了吧……

ollama 的 gpt-oss-20b 應該推出有陣子了...？

Gea-Suan Lin : 因為是最近才看到網路新聞在講，可能人家都在看遊戲新聞被演算法陰了 😅