「图灵奖得主痛批ChatGPT：我们用万亿美金，走上了一条错误的AI之路？」 | 理查德·萨顿 | 路线...

雖然我不懂LLM也不會設計AI系統，不過這部影片講的還算簡單好理解。
簡單地說就是圖靈獎得主跟alpha go奠基者薩頓對現在的AI發展方向不表認同。
薩頓認為LLM只是沒有目標的模仿者，其任務目的是在成功地預測下一個詞，它的學習本質是統計學上的模式匹配，卻無法判斷這些訊息是否符合真實世界。因此最終LLM的智能只能建構一個「人類如何描繪世界」的模型卻無法超越。這是LLM模型的天花板
薩頓認為真正的學習是試誤與探索，而非灌輸與模仿。他提出他所認為的智能所需要的條件，包括策略、對未來長期獎勵的預測、感知等等。。