(天氣預報 噗)
昨天有個氣象主播轉貼了使用 Google Deepmind AI 的預測路徑，預測出的路徑與昨天 99% 的預報都不一樣，但該主播有提到今年的颶風路徑都與該 AI 預測的相當接近．

今早八點國家氣象局發布了最新的預測路徑，與昨天 AI 預測的一模一樣．原先的路徑是從加勒比海區域一路北上，抵達南卡州後登陸，然後一路進入西北卡 (去年的風災區，所以大家很緊張)．今早 NOAA 的預測修正後，不登陸，直接在南卡州外海大轉彎，往大西洋中間移去，也就是說除了外圍環流外，颶風 (尚未形成，目前為熱帶性低氣壓) 對陸地的影響從原先降雨十幾寸的預測，大幅下修到僅數寸．

很好奇 deepmind 是根據甚麼來預測? 是綜合網路上所有新聞預測討論, 還是有真正用到氣象資料?

Walkinggeek : 這個週末我大概會對這件事情多搜集點資訊，昨天此時，無論是米國這邊或著歐洲的預測模型都是確定會登陸，僅有非常非常少的文章 (與機率) 提到會大轉彎．所以那篇 Deepmind 的文章就被我留下來了，而且氣象主播這樣貼文，應該也是鐵了心下賭，畢竟絕大多數同業都沒人敢這樣講．

直接找 Gemini 來問....

omg, AI is eating the world

Walkinggeek : 我剛剛本來還想說自己慢慢搜尋，後來轉念想說，幹嘛這麼笨．換言之，傳統找資料的方式也要改變了．

然後順便問了一下到底 Google Deepmind AI 今年預測的準度，居然可以比傳統模型提早 36 小時，難怪昨天會看到那個主播比別人早了一天拿出來．

deepmind 參考到哪一些氣象資料這個真的很難說, 因為現在 AI 就是餵一大堆時序資料給它讓它自己在內部將這些資料產生關連, 從外頭並不容易知道到底這次的推測是用了哪一些資料, 按人類的角度來說, 這是一種"直覺"…

𝔪𝔞𝔫𝔦𝔞𝔠 : 所以我剛剛也繼續問下去，基本上硬體的提升有可能可以提供更早的預測．但預測失誤的部分也很有可能在某些極端情況下發生．

其實這就是預測的局限性, 理論上知道所有可能的因素建成模型應該是可以有相當準確度的預測, 但我們沒法完全預測是因為未來總是會有不可知的因素加進來, 而這些突發的因素(像什麼火山爆發啦, 或是突然來顆小行星撞地球)就會影響到局部甚至全球氣候的改變, 所以也不能全信, 仍是要有極端情況的準備 (只是希望它用不上)