老曼~
中央大學經濟系教授徐之強表示,這是對台灣經濟成長的肯定,不過他認為存在2隱憂,首先是台灣近期人口負成長,人口數為計算人均GDP的分母,若GDP不成長,當分母縮小,人均GDP自然上升。此外,台灣產業過度集中,若AI未來投資過剩,台灣也可能受衝擊。
老曼~
第一點有討論空間, 用較少的人口數得到相同的GDP當然是很厲害的表現.
老曼~
第二點就很嚴重了, 業界目前認為AI bobble的聲音越來越大, 太多的公司斥巨資開發AI模型, 其中大部分投資或將打水飄, 只有少數的公司可以獲得回報.

AI晶片又貴 淘汰又快, 那些無效投資屆時很可能一文不值.
永遠的真田幸村
現在就有這個問題,辛苦做的模型,人家一夕之間就可以把舊模型幹掉了
永遠的真田幸村
畢竟現在是起飛期 通常會淘汰掉一半以上到四分之三的投入廠商
老曼~
AI泡泡破掉, 台灣除了台積外的科技產業受傷會很重.
永遠的真田幸村
老曼~ : 是啊 系統廠 與相關廠商都會很慘
永遠的真田幸村
所以做邊緣裝置可能是一個補充路線 畢竟AI泡沫歸泡沫 但實際上產業和家庭與市場上需要的 邊緣裝置 還是持續有需求
一枚油箱沒油壞掉的熊貓大叔
模型主戰場換代太快,但邊緣運算可能是個長尾,有機會走的長久,但是規模不會太大
一枚油箱沒油壞掉的熊貓大叔
AI 那些算力基礎建設最糟就會像網路泡沫的哪些海底電纜,最後還是會誕生新應用
老曼~
個人沒這麼樂觀, AI翻代超快.
過時的算力代表沒有能源效率, 我猜跟淘汰的Top500電腦很類似, 落隊一定程度就拔插頭.
一枚油箱沒油壞掉的熊貓大叔
好吧我屬於樂觀一方
一枚油箱沒油壞掉的熊貓大叔
不過從這幾個 大CSP的狀況,目前還不到算力過剩的時候
永遠的真田幸村
老曼~ : 落隊的拔插頭沒錯
永遠的真田幸村
所以我才說台灣這邊可以想辦法把邊緣的做到第一
永遠的真田幸村
反正伺服器退潮後 台灣還是伺服器這邊的第一 量減少的地方去邊緣那邊慢慢一點一點補起來
一枚油箱沒油壞掉的熊貓大叔
不過1的趨勢不知道會走多快,2024大概是千分之一,目前對人均GDP的影響幾乎可以忽略不計
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