以教育專業的立場會覺得AI生成並不是降低創作的門檻，而是消滅了學習空間。
因人類的智識不進則退，在達到目標(無論是想做什麼)之前，在會跟還沒學會中間，漫長的學習若是讓使用者受挫，或是超過他能夠負荷的挫折感，人類會偏向逃避，以前是翻到參考書後面去對答案，現在是尋求AI生成的協助。
漸漸地、縱使學習有愉快的部分，若無法克服從不知道學到知道的這個過程所帶來的挫折感，你的學習能力就會越來越差(因為無法受挫)而你能從學習中能得到的樂趣、自己的成長與累積就越來越少。
既然未曾付出相對應的練習與投入心力，你是無法成為你想要的樣子的。

桑代克的試誤法雖然很古老，但理論上仍是適用於今日社會的，也就是在人類學習產出作品的這一目標之下，如果無法承受挫折，就不可能從各種錯誤中學習，就不可能「學會」如何創作。

試誤就是從無數的累積與練習中試出最佳解。

再慢慢熟練並且繼續推進目標。

最終這些使用AI生成的初心者連創作是什麼都不知道，需要用到什麼知識與技能也不了解，囫圇過完一生，也還蠻合理的，大概就是造就更大的貧富差距與「天才的謬誤」吧

先要有理性的知識 才能與AI對話

天才也不是與生俱來的，不是他們很會學東西或記性很好，而是他們比別人更能承受得住挫折或錯誤。

並從中找出理想的途徑抵達目標。

如有還是有心學習，你可能會問AI他是如何生成的，偏偏他不是人，他的所屬公司也不是將它設定為教育模式，因此給你的答覆不會具有信度。而你既不具備驗證的能力，也無法確認答覆為真，你將不會有搞懂的那一天，人類是人類，AI生成是AI生成，人類不可能複製AI的生成程序(況且生成公司並不完全誠實公開）。
公司希望你依賴這項產品，不希望使用者離開這項服務，他們會怎麼做？
以前有些學店讓你畢不了業，道理你想得到。
讓你失能就是他最大的利益所在。