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機械學習除了研究feature和換模型之外主要在幹嘛
給我一個softmax要我寫還比較能想像在幹嘛
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當數學家
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鬆弛模式V2.pxy : 數學還比較知道我在幹嘛
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反正我是不會
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鬆弛模式V2.pxy : 我是覺得我學了一堆數學實際上跑幾次學習好像完全用不到
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工程上通常是靠經驗法則
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鬆弛模式V2.pxy : 我覺得我之前寫CUDA的時候都沒有這麼靠經驗
雖然也是要盲猜很多東西但是可以事前想像一下那些參數大概多少
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