AI大神 Karpathy：軟體3.0時代來臨！AI 正在如何顛覆我們對程式設計的全部認知？

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

軟體演進三階段：從 1.0 到 3.0 的典範轉移

卡帕西首先提出一個宏大的框架，將軟體的演進劃分為三個世代：

軟體 1.0，是我們最熟悉的樣貌。工程師使用 Python、C++ 等程式語言，一字一句地撰寫明確指令，建構出我們今日數位世界的骨架。從作業系統到應用程式，所有邏輯都源於人類的智慧結晶，存放於 GitHub 這類的程式碼寶庫中。

軟體 2.0，伴隨深度學習的興起而誕生。其核心不再是人類編寫的指令，而是神經網路的「權重 (weights)」。我們不再直接「寫」程式，而是透過精心建構的資料集與優化器，去「尋找」能夠解決問題的程式，也就是訓練完成的神經網路模型。Hugging Face 這類平台，便如同軟體 2.0 時代的 GitHub，匯集無數的模型。過去，這些神經網路如同功能單一的特化電腦，例如專門用於圖像分類的 AlexNet。在特斯拉的自動駕駛系統開發中，卡帕西親身見證軟體 2.0 如何逐步蠶食並取代傳統的 C++ 程式碼，將感知、融合、規劃等複雜任務整合進一個更龐大、更強韌的神經網路中。

軟體 3.0，則是當下正在發生的革命。大型語言模型 (LLM) 的出現，創造一種全新的運算實體。過去的神經網路如同功能固定的機器，而 LLM 卻像一台可編程的通用電腦。而最驚人的部分在於，它的程式語言，竟然是人類的自然語言，例如英文。我們透過「提示詞 (Prompt)」來指揮這台新電腦，這意味著編寫程式的門檻驟然消失，數十億會說話的人，都在一夜之間成為潛在的「程式設計師」。

氛圍式程式

用嘴巴寫程式的「程式設計師」要如何明確說出有邏輯的話，還是需要訓練的。

這樣算的話，還是叫2.5回去1.0的世界觀吧