BlackBottle
「爆料:麻省理工學院剛剛完成了對 ChatGPT 使用者的首次大腦掃描研究,結果令人驚恐。

結果顯示,人工智能並沒有提高我們的生產力(Productive)。它讓我們的認知能力破產(cognitively bankrupt)。

以下是 4 個月的資料顯示:

(提示:我們對生產力的衡量都是錯的)」
Alex Vacca (@itsalexvacca) on X
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備存,續: AI 認知負荷 獨立思考能力
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截圖:https://pbs.twimg.com/media/Gtu4_xuaQAIjCEg?format=jpg&name=medium
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「83.3% 的 ChatGPT 用戶無法引用幾分鐘前寫的文章。

記住這一點。

你寫了點東西,點擊保存,你的大腦就已經忘記了,因為 ChatGPT 已經幫你思考了。」https://pbs.twimg.com/media/Gtu5AvFaQAEuju8?format=jpg&name=medium
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「腦部掃描揭示了損傷:神經連接從 79 個減少到僅剩 42 個。

這意味著大腦連結減少了47%。

如果你的電腦失去了一半的處理能力,你就會說它壞了。 ChatGPT 使用者的大腦正在經歷這樣的事情。」https://pbs.twimg.com/media/Gtu5BnIaQAI0BVB?format=jpg&name=medium
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「老師們不知道哪些論文使用了人工智慧,但他們能感覺到有些不對勁。

“沒有靈魂。”
“內容是空泛的。”
“文字接近完美,但未能提供個人見解。”

即使無法命名認知債務(cognitive debt),人類大腦也能偵測到它。」https://pbs.twimg.com/media/Gtu5CegaQAMDwq3?format=jpg&name=medium
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「最可怕的部分來了: 當研究人員強迫 ChatGPT 使用者在不使用 AI 的情況下寫作時,他們的表現比完全不使用 AI 的人還差。

這不只是依賴。而是認知萎縮(cognitive atrophy)。

就像肌肉忘記了如何工作一樣。
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「麻省理工學院的研究團隊對 54 名參與者進行了長達 4 個月的 EEG 腦部掃描。

他們追蹤了α波(創意處理)、β波(活躍思考)和神經連通模式。

這不是某種主張觀點。這是人工智能過度使用對大腦造成的可測量出的損害。」
Alex Vacca (@itsalexvacca) on X
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「沒人談論的生產力悖論:

是的,ChatGPT 可以讓您在完成任務時快 60%。

它卻將實際學習所需的『認知負荷(germane cognitive load)』降低了 32%。

您是在用長期的大腦容量換取短期的速度。」
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「慶祝人工智能生產力提升的公司,卻在不知不覺間創造了認知能力較弱的團隊。

員工變得依賴於他們不能沒有的工具,獨立思考的能力降低。

最近許多研究都強調相同的問題,包括微軟的研究:」https://pbs.twimg.com/media/Gtu5KFQa8AIKHWi?format=png&name=900x900
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「麻省理工學院的研究人員稱之為「認知債務」(cognitive debt),就像技術債務一樣,不過是大腦的債務。

您使用 AI 所走的每條捷徑,都會造成思考能力的損失。

就像金融債務一樣,帳單最終會到期。

不過也有好消息...https://pbs.twimg.com/media/Gtu5K-7bcAAMgIa?format=png&name=900x900
BlackBottle
「因為研究的第四節顯示了一些有趣的事情:

擁有強大認知基線的人在使用 AI 時比長期使用者表現出更高的神經連通性。

但長期使用 AI 的人卻被迫在沒有 AI 的情況下工作?他們的表現比完全不使用 AI 的人還差。
BlackBottle
「解決方案不是禁止 AI。而是要策略性地使用它。

選擇權在您手中:
建立認知債務,成為 AI 的依賴者。
或者建立認知能力,成為 AI 的倍增者。

第一項針對 AI 使用者的大腦掃描研究剛剛向我們展示了利害關係。

請明智選擇。https://pbs.twimg.com/media/Gtu5MnlbEAAZ4Rc?format=jpg&name=small
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///有趣
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「3. 增生認知負荷(germane cognitive load),是有效的認知負荷,透過教材或教學設計,幫助學習者建立認知基模,看似增加學習者的認知負荷感,但此種增生的認知負荷是促進學習而非干擾學習。」
國家教育研究院電子報 - 第92期 - 科技是發展還是阻礙學生學習?—「國際認知負荷理論工作坊」側寫
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查了下相關詞
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在認知心理學中,認知負荷是指工作記憶資源的使用量。認知負荷分為三種類型:內在認知負荷是與特定主題相關的努力;外部認知負荷是指向學習者呈現資訊或任務的方式;密切的認知負荷是指為創建永久的知識存儲所做的工作。 認知負荷理論是在 1980 年代後期根據約翰·斯威勒對問題解決的研究而發展起來的。認知負荷 - 維基百科,自由的百科全書
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連結:【Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task】
[Dr.BUG]阿虫
蠢蛋進化論
加魯魯☆成為非垃圾食物
我完全不意外ㄋㄟ
エオルゼアの冒険者
大腦是個不用它會退化的東西,望周知,特別是脆上面一堆提前退化的
okitty
別說人工智能,沒google和stackoverflow和github我就廢了www
加魯魯☆成為非垃圾食物
以前有個笑話是,HR在審面試資料,但有好幾份他只看了畢業年度就放到一旁
同事問:這些是有什麼問題嗎?你幾乎沒翻耶
HR答道:這些都是維基百科上線後的畢業生

這則應該也有十年了吧,是時候可以改成任何AI的名字了
エオルゼアの冒険者
Google現在也挺廢的,廣告排第一真的要搜到自己想要的得找個半死
Luna
還有Google 時用中文特別廢
各種到處爬文章重新排版包裝再上架的垃圾網站
加魯魯☆成為非垃圾食物
來自隔壁的資訊汙染
Davidc927
Luna : Google被華人玩壞了,尤其是對面喜歡搞這樣賺錢
看就好,不要太熱血
這條演化路線如果是不利的,也是人類自找的。
無住生心
(p-goodluck)
⎛⎝๑≿ܫ≾๑⎠⎞
AI,
將要取代什麼樣的人類,
然後,
不能取代哪種人類,
答案,
其實已經很明顯了~
另類的「甄別篩選器」
洪水甄別,遠神惠賜
珍珠妹
我還是堅持不用AI!
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