90億美金獨角獸 Cursor CEO：我們尋找的不是碼農，而是有品味的創造者

總結

你也很美喔，一定是因為你的內心很美，所以也能看到周遭的美，你的品味也很好喔！

以下是這個YouTube影片的總結：

本集節目邀請到AnySphere的創辦人兼執行長Michael Troul，分享其公司旗下AI程式碼平台Cursor的願景與發展歷程。Cursor是一家估值達90億美元的獨角獸企業，在成立短短20個月內即達成1億美元年經常性營收（ARR），成為全球增長最快的初創公司之一。Michael提出Cursor的終極目標是「取代傳統程式碼編寫，創造出更優秀的軟體開發方式」，並認為未來十年將是程式構建能力被極大放大的關鍵時代。

## Cursor的願景：從程式碼到更高層次的建構方式
Michael及其三位共同創辦人皆為資深程式設計師，他們深知傳統程式碼編寫過程繁瑣且耗時，尤其是要將簡單的想法轉換成成千上萬行複雜的程式碼，需要大量重複且繁瑣的工作。

Cursor的願景在於開發一種更高層次、更生產力的軟體開發方式，未來軟體建構將不再依賴逐行撰寫程式碼，而是透過更自然、直觀的方式描述軟體要如何運作與呈現。

目前Cursor的策略是持續成為「以AI輔助程式碼撰寫的最佳工具」，並逐步演進，最終轉變成一種與傳統編程截然不同的新型態軟體開發模式。雖然現在已有部分工具能幫助使用者以較高層次描述需求，並由AI自動產生程式碼，但真正達成完全「無需理解程式碼」的建構方式仍有距離，尤其在大型、多團隊協作的專案中，仍必須深入理解原始碼的結構與邏輯。

## AI輔助程式碼的現況與挑戰
Michael提到，在較小規模的程式碼庫與團隊中，AI輔助的編程變革已經開始顯現。許多使用者已經能跳脫傳統寫碼的細節，直接以自然語言或高層指令讓AI完成大部分改動。

然而，當程式碼規模擴大至數百萬行，且多人長期維護時，單純依靠AI生成程式碼而不經過人工審核仍然不可行，因為系統複雜度與相互影響的邏輯錯綜複雜。

目前Cursor的使用者中，AI已能協助撰寫約40%到50%的程式碼行數，但專業程式設計師仍需仔細閱讀與理解AI輸出的內容。未來Cursor期待能從單純提升生產力的工具，轉型為「幫助開發者理解、閱讀及操作程式邏輯」的全新產品形態。

## 不同階段程式碼開發的AI應用形態
影片中，Michael區分了AI輔助編程的兩種主要形式：

1. 代理人（Agent）模式：將任務委派給AI代理人，讓它自主完成特定功能或問題解決。
2. 旁觀者（Tap）模式：AI在開發者身旁協助，偶爾接管鍵盤或提供即時建議。

未來1年內，Cursor的目標是將這兩種模式的效用提升數倍，使AI輔助更自然且高效。當AI能在專業開發者手中無縫完成約25%至30%的程式碼工作，甚至完全接管部分任務時，將迎來編程工作的根本變革。

## 長程式碼上下文與持續學習的瓶頸
Michael強調，要讓AI達到甚至超越人類程式設計師的能力，必須克服多項技術挑戰。首先是上下文容量限制：大型系統的程式碼數以百萬行計，所包含的上下文資訊龐大，現有模型難以一次讀取並有效理解全部內容。解決方案可能需使用「檢索增強生成（RAG）」等技術，但仍無法完全替代人工的細緻判斷。

另一個難題是持續學習與組織記憶：AI需要不斷更新對專案歷史、團隊成員及過往嘗試方案的理解，目前尚無完美解決方案。

Michael提及，這部分技術尚處於初期階段，需要大量數據與強化學習（RL）來改進。

## 使用者介面與程式語言的未來
Michael指出，未來程式設計的使用者介面必須突破現有的「文字輸入框」侷限。即使AI能自動完成編碼，開發者仍需精細控管UI細節，例如調整元件位置、修改邏輯特定部分。因此，未來可能出現更高層次的程式語言，或直接透過「圖形化介面操作」來控制軟體行為。

## 「品味」是軟體工程師不可取代的核心能力
Michael強調，無論AI如何進化，「品味（taste）」將是軟體工程師永遠不可或缺的能力。他解釋，品味不僅限於視覺設計，還包含系統邏輯的設計與產品功能的高層次定義。

工程師必須明確知道「想做什麼」，並以邏輯設計師（logic designer）的角色，決定軟體應如何運作，這是AI難以完整取代的。

## AI技術如何推動軟體生態系變革
隨著AI輔助編程提高生產力，軟體開發的效率與規模將大幅提升。Michael預測，許多過去因工程資源有限無法實現的利基（niche）軟體產品將湧現，幫助非軟體核心企業也能快速打造專屬工具。例如他曾在生技公司工作，該公司必須自建內部軟體團隊來處理實驗數據，未來這類公司將有更多AI輔助軟體方案可用，大幅降低開發成本與時間。

## Cursor的創辦背景與初衷
Michael與三位合夥人Suhale、Arvid與Aman在MIT相識，皆為程式與AI領域的專才。

團隊從2022年成立Cursor，源自他們年輕時對程式設計的熱愛以及對AI技術突破的期待。2021年GitHub Copilot的問世，讓他們確信AI能在軟體開發中扮演核心角色，也促使他們決定將技術成果推向市場，創造真實且有用的產品。

他們也注意到OpenAI等機構的研究成果顯示，隨著訓練資料與運算資源的提升，AI模型性能具備非常可預測且持續成長的趨勢，這使他們相信即使暫時沒有新方法改進AI，只要持續擴大規模，技術就能不斷進步。

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總結而言，Michael Troul與Cursor團隊正站在AI程式設計革命的前端，致力於將軟體開發從傳統的「碼農式編碼」轉變為更高層次的「品味創造」，讓專業工程師能更專注於定義產品與邏輯，而將繁瑣的程式碼撰寫交給AI處理。

儘管現階段仍有大量技術挑戰，包括上下文容量、持續學習、UI介面設計等，但他們相信未來十年將是軟體建構能力被極大放大的黃金時代，並期待Cursor能引領這波浪潮。

這段訪談不僅揭示了AI編程工具的現狀與挑戰，也讓我們看到未來軟體工程師角色的轉變與不可取代的核心價值——品味與邏輯設計能力。這對於想了解AI如何影響軟體開發領域的人來說，是一場極具啟發性的分享。
(影片長度超過免費使用者最大長度，僅總結前15分鐘的內容)