因為很少看偷偷說，但又好奇旅人都在聊什麼，所以養了隻機器貓來幫我看偷偷說的貼文，大概用了一周閒暇時寫出來，感覺差不多可以放出來跑了，分享給有興趣的人 其餘開發心得下收

潛潛來報 TrendLurk [trendlurk]

首先，介紹一下這小專案的由來，記得是在大二/三有一段時間，對自然語言處理很感興趣，那時候Youtube Data API 額度還沒限縮，所以每天可以爬很多資料下來玩，就想把收集>分析>發佈的自動化串起來，但那時沒有那麼多儲存空間跟穩定server環境，這個專案也就被擱置了。

@treadlurk - 資料日期:2020-11-10 【Youtube綜合類熱門影片文字雲】第11名...

挑一篇那時候發的噗文紀念一下，沒想到睽違四年多，川普又回到大家的視野XDD

直到最近比較有空，想起在ChatGPT還沒出來，GPT-3才剛發佈的純真年代，還有個封存已久的專案，趁著有點靈感就速速兜出來。
等到開發的差不多時突然發現，大概是四年前的我熬夜寫ㄎ一ㄤ了 原本想要用trends+plurk這兩個，掐頭去尾的組合字trendlurk，結果打錯變成treadlurk了 於是乎就把舊帳號用來開發，再開一隻新帳號來跟大家玩

潛潛來報 TrendLurk [trendlurk]

這隻小機器貓的運作流程其實很單純，每一小時定期去撈偷偷說的可見貼文，在每天UTC+8 7:30 12:45 19:30 00:30 發一篇觀察報告，報告中貼文分析區間就是0:00~6:00、6:00~12:00 依次類推......目前使用claude-3-haiku-20240307 輸入Token輸入上限為200K，貼文會先篩選連結跟html tag做簡易的清洗，如果超過就會篩選回應數量較多的貼文，從回應數量3、6、9逐步遞增，直到輸入Token小於200K。

除此之外，使用Message Batch來更進一步降低LLM的分析成本，開發過程大概只用了2.5 USD的費用，還是挺划算，用更貴的模型會稍微提升一些效果，但實在太貴，如果後來反應不錯，再評估往上用Claude 3.7 Sonnet。
Create a Message Batch - Anthropic

這次的開發過程算是很純的vibe coding，主要使用windsurf跟Claude 3.7，時間軸大概如下，最近沉迷楓之谷懷舊服，僅供參考。
第一天：寫好爬蟲、規劃DB開始收資料
第三天：弄個簡單dashboard
第六天：串接完LLM
第七天：完成發文排程
第八~十天：調整Prompt模板

Windsurf (formerly Codeium) - The most powerful AI C...

撰寫貓咪設定Prompt算是挺有趣的，反而是開發過程中最有參與感的部分，花不少時間再刻劃人物，跟具備的分析手法等等，這段時間還會持續改進Prompt。
目前是第三個月用windsurf來開發了，從一開始讓他來掌舵，開發沒多久專案技術債就爆炸到AI自己改不動，到目前比較可以控制專案的開發方向，因為用的都是熟悉的工具，發現他再亂搞就rollback調整prompt重新寫，降低了爆炸到改不動的可能性。
目前對Vibe coding心得是，如果專案一開始就是AI寫的，那就讓他繼續寫下去吧，廢材如我接到一坨AI挖的坑，真的改不太動，那種開發思路太跳了
如果是些正經的專案開發，我覺得還是用回LLM的自動補完就好，真讓他全部自己來還是有點太可怕

最近看到這討論串，認為AI是無狀態覺得挺有感的，「即便擁有上下文視窗，它也只能推測為何內容會以特定方式撰寫，但目前並無法像真實的工程師／維護者那樣，存取實際的、當時的推理過程。」體現在開發過程中，目前所有模型，不會積極的根據新功能，將舊function進行改寫或重構，只會疊上更多的function修修補補，導致動不動就三五百行，連模型自己都改不動
AI code is legacy code? | Hacker News

AI code is legacy code from day one - Text Incubatio...

===來拉線===

虛擬貓貓也要擼

姜燄 : 歡迎沒事多撸撸

潛水賓士

蒼狩 : 潛水賓