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我常在 AI 演講中做一個橋段：先讓 AI 生成一張「虛擬網紅撐傘」的雨傘廣告素材，再讓它生成同一個網紅「在咖啡廳用電競滑鼠」的素材。傘總是完美呈現，後者卻往往慘不忍睹

滑鼠可能長在手上，袖子裡，整個場景邏輯錯亂。

這時，我就會說: 請問! 為什麼傘做得到，滑鼠做不到?

這個問題，我在台大、政大、師大、實踐大學、創業營講過無數次，從來沒人答對過，通常都以為是prompt下錯之類的問題。

事實上，是因為很少有美女在咖啡廳裡用電競滑鼠的訓練素材，所以模型沒辦法精準生成照片。

但那天在明倫高中，我才剛問完，一個學生立刻舉手：「因為訓練資料裡沒有這種組合。」

我當場愣住。

這個答案精準得讓我差點忘記下一張投影片要講什麼。我送了他一個很帥的小禮物，但接下來的演講，我腦子裡一直迴盪著同一個念頭：現在的學生，已經進化到這種程度了嗎？

演講結束後，更讓我驚訝的是，一群高中生圍上來，問題一個比一個犀利：
「老師，你擔心 Prompt Injection 攻擊嗎？」
「AI 生成的假新聞以後要怎麼管制？」

這些問題，是我平常在科技論壇、專家會議上才會聽到的深度討論，現在卻從一群穿著運動服的高中生嘴裡冒出來。

我突然有點恍惚。我們這一代還在焦慮「AI 會不會取代人類」，但下一代已經在思考「怎麼駕馭 AI」了。

-- 電玩世代。遊戲是血液中的養分之一。

看著它們的臉，時空產生了一種錯置感
我們這代人在辦公室敲著鍵盤焦慮「AI會不會取代我的工作」，
他們卻在教室吃雞排討論「怎麼鎖死AI的漏洞」

時間真是個圓。我們曾經以為的未來，現在正被下一代用更聰明，更直覺的方式解讀，就像我們覺得網路很合理一樣，他們覺得AI很合理很自然。

我也想起當兵的時候那個不相信excel算得會比計算機準的長官

或許，與其擔心「AI 會讓世界變怎樣」，不如相信總會有人比 AI 更快找到答案。兒孫自有兒孫福

當我們還在驕傲解釋著AI的底層邏輯，他們已踩在我們鋪好的程式碼上，
用我們學不會也不具備的直覺，迎接屬於他們的AI時代

下一代的職業在我們這代還沒出現，沒事，我是區塊鏈工程師，看多了哈哈