ChatGPT有點強啊，咋舌，如果要處理的資料太多的話考慮subscribe plus幾個月來玩

正在弄 RAG 的 knowledge database，Google 的 NotebookLLM字數到了一定程度之後就會開始變懶惰，一直搜重複、之前已經搜過的部分，一開始很驚豔，後面覺得變難用，看來database的部分還是自己處理比較好
查了一下目前比較多人用FAISS，次之Chroma?但我的資料是有先後順序之分的，看了一下好像要有支援 metadata 的 vector database 會比較方便

Retrieval 用的 vector database 自建 自己 tune，query的部分用別人寫好的API 套件，再去call 有開api的LLM(ChatGPT/Claude etc) 不知道這樣的理解有沒有錯