是說deepseek的事，我的看法是這樣。就
整個AI發展的長期願景來看，LLM（大型語言模型）仍是很初階、很原始的東西。像我這種半路出家，能寫幾行蹩腳程式的人，都能在去年利用網上的公開資源，讓LLM在我的電腦上執行，還自己訓練了小型輔助模型。如果有國家或財團願意投資，讓我可以找高手與買顯卡，我覺得我也可以訓練出LLM，差別只在於效能優劣而已。當時我最得意的部份，是生成妹子圖片與跑LLM都完全沒用到輝達顯卡，我是沒錢買，中國是被管制，但這個世界一定有各路天才，正在想辦法繞過輝達晶片，或以更快更好的方式訓練模型，這幾乎不用懷疑，因為大家想的都是同一件事，只是這次由中國先馳得點，這沒什麼好驚訝的，這是一定的發展趨勢。美國當然還有優勢，但川普說要對台灣的晶片課高關稅，其實不利於美國自身的發展，因為這會推高發展成本。

一年前我最得意的事，就是別人都去買輝達的顯卡，就我硬是不用。這背後的原因就是希望找出繞過輝達晶片的方法，不過我是土法煉鋼，付出更多的時間代價，但可以用很便宜的方式，在家生成妹子圖。

@sophist4ever - 是說明天要交的AI作業，最後我覺得比較滿意的有二張，如果我在晚上12點以...

中國一定全力在想如何繞過輝達顯卡，這次就算deepseek有偷用，他們也會慢慢想出更好的方法。

沒錯

小索新年快樂

這是時間的戰爭，川普想的只是如何兌現他的競選承諾，但這不利於美國科技的長期發展。

tacchang : 新年快樂。

AI 軍備競賽沒有終點線，變現、撙節才能維持利潤

目前 NV 提供的就是最成熟方案吧，要重新 "找" 輪子無形中就是推高成本
但口國若有來自祖國的奧援，或許也比較不用擔心這件事

關鍵不只是輝達晶片，還有Cuda
人家幾十年的心血，那麼容易繞過

倒也不是說AI一定要用Cuda+Nvidia晶片，但現實就是你沒有成本更低的解決方案

你用AMD晶片也可以做到相同的結果，但成本會高很多很多而已

也許可以有更好的訓練方式，但用輝達晶片的CP值就是比較高

Nvidia晶片就是加速運算效率

搞不好還有台灣人幫忙走私顯卡咧！

不用搞不好啊，中國開價高一點就肯定一堆台灣人幫調貨了

只認同俄羅斯不是沒人

不用搞不好啊，我前公司就是幫忙的其中之一

𝒯𝓎𝓅𝑒-𝓔𝓲𝓰𝓱𝓽 : 快去跟美國商務部通報喔

東南亞與中東也幫不少