DaveC
为什么学线代时不知道:矩阵与图竟然存在等价关系
矩陣很難理解,但換個視角或許會不一樣。
在學習數學時,我們常因所學知識的難度和抽象而受挫;但有些時候,只需換個角度,我們就能為問題的解答找到一個簡單又直觀的解法。舉個例子,小時候在學習和的平方 (a+b)² 公式時,我們可能並不理解為什麼它等於 a²+2ab+b²,只知道書上這麼寫,老師讓這麼記;直到某天我們看見了這張動圖:

https://images.plurk.com/5u3T7ayYChx2UYPmLRGaCY.png https://images.plurk.com/7rrmnl0Vu2Nu1rKMm3LWJh.png
登時恍然大悟,原來我們可以從幾何角度來理解它!
DaveC
現在,這種恍然大悟之感又出現了:非負矩陣可以等價地轉換成對應的有向圖!

如下圖所示,左側的 3×3 矩陣其實可以等價地表示成右側的包含三個節點的有向圖,並且這種表示方式對矩陣和圖論都大有幫助。

https://images.plurk.com/1EbAlasFsPz2zmZpyvLR6v.png
DaveC
Tivadar Danka (@TivadarDanka) on X

這個例子來自致力於讓每個人都能看懂數學(make math accessible for everyone)的數學家 Tivadar Danka。這位自稱「混亂善良(Chaotic good)」的數學家通過一系列推文和部落格文章生動地介紹了矩陣和圖的這種等價性及其用途。截至目前,這些推文已被閱讀了超過 200 萬次,收穫了超過 3200 次轉發和 9100 次收藏。 https://images.plurk.com/aUW8KSEgoRoBUqlcViCRl.png
DaveC
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DaveC
上述內容正是提煉自 Tivadar Danka 正在編寫的《Mathematics of Machine Learning》一書。這本書將由淺入深地介紹與機器學習相關的數學知識,讓讀者真正知其然也知其所以然,並且 Danka 自信地宣稱這會是「學習機器學習的最佳資源」。目前他已經在網上釋出了兩章預覽,感興趣的讀者可訪問:Introduction
數百年殖民ing
@.tw.
a^2 + b^2 + 2ab = (a + b)^2
無住生心
(p-goodluck)
apmk@住在「劏房」的
還以為是brilliant.org的業配
DaveC
apmk@住在「劏房」的
DaveC : 有很多KOL有業配…應該到處都可以拿到個promotion code免費一個月之類
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