這陣子看了好幾回在不同地方關於AI的論戰。
我想提供一個觀點，讓大家想一想關於AI創作這件事情。

當創作以及審美能被數學計算式描述時，代表什麼意義？

以下解釋脈絡：

首先定義我們所討論的AI。
AI在資訊科學領域中的涵蓋範圍很廣，包跨線上遊戲中怪物的行為到語言模型以及繪圖模型都叫做AI。
最近因為語言模型跟繪圖模型的熱門討論，現在大眾提到AI，多數是指「機器學習」，因此下面討論的AI，指的都是機器學習。

而機器學習的原理，簡單來說，就是當數據足夠多的時候，可以找出數據中的規律
這不難理解
例如，小學的自然實驗：
托盤加一顆法碼是15公克
托盤加二顆法碼是20公克
托盤加三顆法碼是25公克
我們可以把數據畫圖並得到公式 y=5x+10 其中x是法碼數，y是總重量
然後進行計算數據之外的部分，例如算出放四顆法碼時的重量

雖然機器學習的理論還涉及許多數學證明和技術細節，但簡單來說，AI的運作原理類似於自然實驗求趨勢線，只是複雜程度高出許多。

「AI是『尋找規律』的公式」

另外一個關鍵點是，訓練AI需要有意義的數據。
這裡需要討論的重點是「何謂有意義」（判斷數據的好壞）這件事。

「不論未來AI發展的多強大，AI都需要靠人類從外部輸入『何謂好或壞』這一項資訊」

例如，棋類AI的訓練中，勝利的走法是好的數據，會輸的走法是壞的數據。
人類可以把棋類的勝負寫成判斷式，再由電腦自行對弈產生數據，因此人類只需輸入判斷勝負的程式碼，電腦就能自行訓練AI。

但這種方法在語言模型以及繪圖模型上不管用。
人類沒辦法把「何謂美？」「何謂好文章？」的判斷方式寫成程式碼
甚至在談論美感之前，人類無法寫出判斷式去來判定一張圖是否有意義。

人類能在無意識中完成了許多對電腦而言超高難度的事情。
像是人一睜開眼，看到眼前有台車，人類可以在瞬間意識並理解到那是一台車，而且能清楚的掌握車子的輪廓。
這對電腦來說非常困難，然而人類能在零點幾秒內處理完畢，我們很難逐步解釋看到影像到大腦意識的這段過程，更不用說把這段過程寫成程式碼。

因此針對語言模型以及繪圖模型，人類只能一個個舉例，告訴AI這是車，那是花，這是好的數據，那是壞的數據。
然後AI會從這些數據中找出「人類認知的規律」「人類審美觀的規律」等

在論戰中我看到許多把AI擬人化的說法，像是聲稱AI作品沒有靈魂、指責AI沒有人類的作品就無法創作、指AI不算學習、AI是抄襲不會原創、AI根本不知道自己在幹什麼
其實，AI根本不是人類，當然不會有靈魂之類的東西，也不會有抄襲的概念
要讓電腦不依賴人類的作品，生成完全原創的圖片或文章很容易，只需要亂數生成文字以及圖片即可
但那些產物對人類來說沒有意義跟價值
困難且重要的是讓電腦的生成物符合人類的審美以及喜好
而且人類的語言和藝術依附於人類的文化
我想，就連人類也不可能用沒學過的語言寫文章，或是創作出自己沒見過的藝術風格

前面講了「AI是『尋找規律』的公式」然後又講了「AI一定要由人類輸入『何謂好壞』」
所以當AI能夠做到創作的任務時，潛在的含義是「人類有辦法將創作以及審美的規則，化為數學公式」這件事
AI所做的僅是數學計算，而且參數高達幾百GB

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當「創作以及審美能被數學計算式描述」時，對人類，對你來說，代表什麼意義？
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有些人認為AI是在模仿人類的創作，並覺得AI無法超越人類
但AI在做的是從數據中萃取好跟壞的規則，不僅是模仿

現在的AI還不夠強，在創作的方面表現的還不如頂尖的人類
換句話說，當AI的技術更進一步的時候，AI可能比人類更懂得掌握人類的喜好
只要有人類在AI創作出作品時，給它回應「我喜歡這個」「我不喜歡這個」
那麽就可能訓練AI，讓AI生成更符合人類的喜好的作品（意即萃取出人類的喜好的規則）

或許哪天會出現更魔幻的現象
若是「人類心目中的人類形象」跟「人類實際的形象」存在差異
那麼在圖靈測試當中，人類將會覺得AI比人類更像人類，因為AI被訓練得更符合「人類心中的形象」，而不是「人類實際的形象」。

但即使AI哪天進步到能創作出令人驚艷的作品，讓人覺得「有靈魂」、「有情感」、「有創意」的時候
它依然只是一台跑著數學計算式的電腦，功能是生產出迎合人類喜好的作品
除此之外不是別的

看起來這像是從中文房間進化到藝術房間的論述了

之前我在另一個群裡討論到 ChatGPT 時就有提到它很像中文房間了, 從這裡可以延伸的東西大概就像這噗裡討論的題目吧

是的，以AI每隔10年一次飛躍性的進步速度，我相信再過20年，我們的論述會從藝術房間進化到哲學殭屍。

哲學殭屍 - 維基百科，自由的百科全書

我認為到那種時刻，AI與人類之間沒有太大的區別，在那時候AI會被人類調教來滿足愛與歸屬需求的部分，然後人跟人之間的人際互動會大幅減少