台灣房屋與HOMEE AI攜手合作「AI地產機器人5.0升級計畫」

幾年前我就有預告過了，業務員也快要失去工作了，除了與人的交涉行為之部分，仍需要由人類來負責執行外，其餘的工作項目幾乎都可全由Ai代服其勞。

在接下來的五年時間，將會有天翻地覆的巨大改變，並帶來真正的「重新定義」。

所以，在過去數十年的時間，如何洞悉累積多種行業類別、職缺上的工作經驗，都將有助於理解Ai時代下的嶄新工作樣貌，並學會如何「落實人機協作」這件事。

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我也不知道0.0

舉例來說，像是「行政」、「會計」、「業務」、「助理」，這大約有九成以上的公司都曾開出過這樣子的一個「通用職缺」項目，因此，只要曾經在某一間公司累積(學習)過這樣子的一個職缺經驗，那後續就能直接推論出八九不離十的結論出來，並直接無縫套用在人機協作上進行產業革命及顛覆，依此類推，這種時候「好奇心」、「創意」與「同理心」就會直接決定「整合」的成果，也同時決定了自己在未來AI普及化、AI技術泛濫成災後的存活率還能有多少？

由此得知，所謂的「重複性高的工作可能會被Ai取代」，背後指的是「在特定的職缺項目上能完全通用、沿用」的意思，那Ai不能取代的部分是什麼？「內容資訊量過少」、「充滿變數與不確定性」的事物。

這原理就像是在「推理分析星海爭霸的直播賽事結果」一樣，只要當前的資訊內容越完整，後續AI推理得到的結論也會相對越精準。反之，「推理分析全軍破敵：戰鎚的勝負結果」則會因「內容資訊量過少」而回應出不準確的判斷結果。

至於取代的原因也很簡單，由於九成以上的公司職缺均是由老闆自行開出來的，只要老闆發現已經沒有更多的工作需求可提供給員工代勞時，就會請員工自行離職了。