轉個（超級看不懂但覺得很有趣的主題）

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李佳達：「從黃仁勳演講中，我好像終於讀懂AI時代真正底層帶來的改變，如果用一句話來形容，我覺得是「#平行宇宙來了」。」

『我一直很好奇為什麼這樣的主題演講，總是圍繞快、更快、還不夠快？我們為什麼需要晶片有10倍、100倍、1000倍的算力？你總是得先知道要計算什麼，才會像老黃說的，買越多越快的晶片，可以省越多。
答案其實就在他演講中一個又一個的AI數位孿生影片，只差沒從他嘴裡直接說出來：
因為「#平行宇宙來了」！
所有的硬體，從晶片到數據中心，從開發平台CUDA到數位工作流程互聯的Omniverse虛擬中樞，都是為了打造這個「平行宇宙」。』

『從「因果推論」(causal inference)的角度，你永遠沒有辦法精準知道這間學校的影響，即使你的小孩在各方面都表現得非常好，你仍然無法知道，是不是這間學校教的好的原因，還是你的小孩如果在家自學，可能表現還會更好。
想要衡量任何事物真正的影響，你必須想像「反事實」(counterfactual)，也就是另一個平行宇宙的時空，如果我的孩子沒有去讀這間學校，發生了什麼，然後對比真實的結果和反事實的結果，你才能確認讀這間學校是否有效。
但過去，人類從來沒有辦法真的去觀測反事實，我們可以試著用統計和研究設計上去模擬反事實(例如大規模隨機對照實驗，或合成控制法)，但我們永遠不知道任何事物的真正影響。
不過，數位孿生(digital twins)透過AI的深度學習算法，可能有機會打造近乎完美的「反事實」環境。』

『根據前OpenAI首席科學家Ilya的說法，他們透過大量的數據資訊，試圖讓AI去深度學習這整個世界。他的原話是：
「當我們訓練一個大型神經網絡，試著去預測來自網路上大量文本的下一個詞時，我們實際上是在學習一個世界模型。表面上看，我們只是學習文本中的統計關聯，但事實上，這些文本實際上是世界的一種投影。所以神經網絡學習的是關於這個世界、人類的狀況、他們的希望、夢想和動機、他們在不同情境下如何互動等等一切。」
哲學家把這個世界分為物質世界、心理世界和語言世界，而我們所生活的世界，就是這三個世界疊加的投影。

因此像Ilya這樣的工程師們相信，這三個世界只要能破解一個的規律，他們就能重建我們體驗到的世界，也就是打造一個平行宇宙，這個平行宇宙和真實世界越相像，你就會覺得GPT越懂你。』

『我很喜歡黃仁勳在世界政府峰會上的一段發言。
對，就是那個叫大家不要再叫小孩去學程式的那一場，但大部分人通常都忽略了那段話的上下文，他的原文是：
「過去幾乎所有站在這個台上的人，都會叫你的小孩一定要去寫程式，但事實上，這完全是錯的，因為讓大家不用再去學程式語言，是我們(科技人)的責任。我們要讓這個世界上每個人都是程式設計師，而這個共通的程式語言，就是人(human)。」
沒錯，黃仁勳給我們看到了一個AI算力突飛猛進的未來，但畢竟最後做決策的，還是你和我這樣人類，至少近幾年應該還是。
你是否懂得如何在與AI協作時問對問題，並能看懂並正確解讀AI給你的數據，甚至知道怎麼進一步分析？』

很有趣的主題。感覺更加側面驗證了，我們現在所感知到的世界，很可能就是虛擬出來的世界。所以才會有越來越多的科學家都開始表明，我們其實正活在虛擬的世界中。

ika : 我只聯想得到超古早的駭客任務⋯XDDDDDDD