AI造成的社會風險
技術性失業 - 維基百科，自由的百科全書

技術性失業（英語：Technological Unemployment），指因技術進步，達成相同產能的勞動力需求減少，所引發的失業現象。
技術性失業造成貧富差距加大。
昭昭的社會複習日常

最近數十年的科技發展，加大了貧富差距，也造成年輕世代的低薪現象，終身僱傭制解體，而看似彈性但無法保障生計的不穩定工作正快速增加，包括零工經濟、時薪勞工，英國更出現零工時契約之就業制度。

財團法人中華經濟研究院

1980年代電腦科技出現之後的智慧科技以及自動化科技所能創造的雇用人口將越來越少。

⭐產業人才累積創造性（製造服務設計等）、溝通協調性元素（問題解決、需求與系統整合等）的工作能力，將成為未來職場生存關鍵。

國內製造業或服務業目前缺工現象嚴重，並且需要「重勞動」的工作通常人員流動率過高，因此導入AI與機器人後可以使得此種工作缺額獲得填補，也可將從業員配置到更能發揮所能的職位。

基於藍領人才短缺、低薪服務業人員流動率高以及外勞來台意願降低等因素，台灣產業導入與運用AI機器人並不會造成大量長期性的失業人口問題，反倒是應積極摸索產業人才轉型的方向與整體性策略。⭐

@LotusMartus - 0911/

旅人

ಠ_ಠ - #karmago #votego你認為聊天AI會搶了文學家和作家的飯碗嗎？