《大東京玩具箱》搭檔作者うめ的小澤高廣在日本的經濟產業研究所演講，談生成AI在漫畫製作中的應用現狀，103頁簡報資料下載。小澤以他們的漫畫新作為案例，這部作品在故事、設定、角色設計、背景等各方面都應用到生成AI

南緯六〇度線の約束・第一話 境界線に立つ者たち

作為對一般聽眾的演講，小澤先介紹漫畫的製作流程，然後就展示他過去貼過的這張：生成AI在故事創作端與作畫端都有幫助，但漫畫的核心也是漫畫家最大的關卡其實是在分鏡草稿上，目前AI幾乎沒有用。

從上面兩端來談AI輔助，↓

故事創作方面，生成AI對於事實搜尋目前還會有把虛構事情講得煞有介事的

幻覺 (人工智慧) - 維基百科，自由的百科全書

問題，但這對於創作來講反而有幫助。比如說可以協助科幻設定（示範：用化學反應角度解釋龍的吐火機制）

或者在うめ的新作就應用來設定了空想的俄文詞彙

此外還可以客製ChatGPT來制定新連載用的框架。うめ的新作故事就是從與其來回討論並且輸入相關資料來制定。

作畫創作方面，可以透過圖像生成來設計角色（尤其自己不擅長的角色類型）、徽章等器物。本作角色就有應用如此而來。

背景方面，目前生成AI畫的背景都很難直接採用。乍看畫面很精緻，仔細看會有不對勁、不合需求的地方，也不一定符合漫畫家的畫風。目前是制定一定的守則，請工作人員手動重新謄畫一遍。不過這樣比起用具體照片或憑空繪製的背景還是有便利而且高自由度的好處。

漫畫家的工作會不會被生成AI取代呢？小澤分析短中期都還不會發生，長期不知道。但是生成AI技術的普及，可以為已經會畫畫的人提昇效率與創作量，為不會畫畫但有分鏡草稿才華的人帶來漫畫創作的可能，或許在取代漫畫家以前，生成AI的普及應該會為日本漫畫文化帶來多樣性的進一步提昇。

利用生成AI是否會造成侵權？生成AI分成學習與生成二個階段，學習目前是沒有侵權問題的（或許會需要制定簡易拒絕學習的技術），生成方面，即使不是使用生成AI，圖像侵權一樣是侵權，關鍵在於不要幹那些不用生成AI也不可以做的事。

少數會需要留意的可能性，是「非意圖情況下偶然與他人作品一致」的情況。

比如說他們生成標誌設計時就有發現指令當中沒有Apple一詞，生成出來就是會有跟Apple標誌近似的例子。

以目前來說防止觸法的可行對策，一個是用圖像搜尋查詢有無類似的圖像（防止實質相似），一個是保存指令、原始圖像、生成環境等證據（防止接觸）。

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