音樂作曲AI已經來到了Udio的時代
如果根據繪圖AI的進路的話
接下來可能會發生的事情包含但不限於：
。根據Sketch產生上色完稿 = 根據MIDI旋律草稿產生完整管弦樂
。開始有獵巫者會到處懷疑你的作品是否是AI
。突然開始出現爆款的作者，但作風比較不穩定
。部分作曲家為了自清，「不得不」留下自己的製作紀錄
。如果手跟骨架畫的不好的繪師會被調侃的話，音樂方面應該也會有類似的事情發生？

1.
作為工具面來看：
如果Udio未來支援輸出MIDI與分軌的話，
那某層面的商業作曲很可能會來到一個嶄新的時代
商業作編曲家使用如Splice等Loop Sample網站去輔助作品完成度已經行之有年，看不起商業作編曲家使用開箱即可用的Nexus等風頭也早就過去，一切都仰賴著負責整合的人是否能夠拆解使用給予「當下正確」的定義。

2.
作曲家「自身」的人設，痕跡與簽名會比重要還來的更加重要
以萬年不變的澤野弘之來說，就算他的音樂千篇一律，AI學習模型也絕對可以輕鬆地複製起來，
但任何一個既有粉絲早就已經綁定最開始的那位啟發對象，對於後面的所有模仿者無論是AI還是後進，都只會被Tag上複製品的標籤再被做其他評斷。
現階段的人我想還不會成為AI作品的粉絲，
但會被人朔造出來的假象給予認同。

3.
相對繪圖AI比方SD系與MJ/NJ系的預設風格，渲染風格與光源非常容易造成審美疲勞，音樂的部分個人似乎是比較難以想像會發生類似的事情：圖面的接收資訊通常都是1-3秒內刷掉並完成，但音樂的資訊吸收是必須耗費時間成本
再者，應用音樂本身基於用途讓輪廓模糊與抽象的程度是遠遠超過商業插圖<->AI繪圖，關於應用音樂的審美疲乏如果真要追的話，從版權音樂網站到百大DJ一窩蜂的從Trance到有點老的Future Bass這些手法你不跟著做反而還會被說不夠有味的都會先被發難。
(何況是現在當紅的KPOP)

4.
如果說問我們自己現在該如何自處的話，比較健康的想法應或是：
>我們本身就不是純粹的技術人員，只有純技術人員才該感到危機。但如果身為純技術人員甚至能加速基底製程，何樂而不為？
>從現在開始「掉落」的案子，對方大概率原本就沒這麼重視你，只是想要個聲音。那又何苦動搖情緒？ 不找你可是對方的損失。
>AI應有能力快速的架構某種實驗性的配器氛圍去做測試。有時有些須參考的音樂無論苦尋各大串流網站就是會找不到適合的內容(基於演算法，大家都會只想聽跟被推薦最好的，最熱門的，最王道的。)此時開始分擔部分思考成本會是AI的工作。

5.
講個繪圖AI圈之於遊戲產業的溫馨小故事：
部分對於製程看的比較輕的公司原本想說可以全面的用AI取代繪師，但在對於補修圖面、統一風格、花時間詠唱與骰、日漸提升的使用費用與硬體設備費用-----有些公司又重新開繪師職缺了。

6.
我要開始找一份正經的工作了。 (唐突的結論)