G刃在麻六甲海峽的盡頭
金知奖·2023知识区年终盛典
剛剛鴉参貼給我的影片,內容從近年音樂風格延伸到AI創作
從數據分析邏輯到影片的視覺設計都很有水準

看完思考了一段時間還是沒辦法給一個很精準的結論,但至少不會是個對未來樂觀的結論

推薦有在創作的朋友花半個小時看過一遍https://images.plurk.com/3abKSnuTzZtmKi7fw2BWR7.png
ISANA_
說悲不悲觀的話我自己倒是還好,在現行的AI問世前幾年也早就已經不是單一圖或單一首歌就有多少價值的狀況了 (#
ISANA_
只是的確不思進取也能糊口的人都會在這一波先被迫付出一次代價
G刃在麻六甲海峽的盡頭
ISANA_ : 其實說直接一點就是還沒淹到我而已
從生成式AI一開始被嘲笑麵都不會吃,到現在新鮮人2D美術求職基本上沒辦法繞開用AI,中間只過了一年,想想很可怕
ISANA_
淹是遲早一定會淹到,所以到時候要靠信用跟服務來吃飯,這幾年的繪師作V作YT作私委其實都是慢慢在把本來放在圖上的價值轉回自己身上

但產業本身人才青黃不接真的是問題,再也沒有新人邊學邊討生活這種事情,想練好圖首先就要離開相關產業真的很矛盾==
茗茗匠🍂
https://images.plurk.com/3VKJlly262Q2iyAIX6GtyN.png
仁慈 是又怎樣
https://images.plurk.com/1RlCtmKsNGw8CPfHmYpo50.png
仁慈 是又怎樣
亂想個
直接考慮數據量很直觀 未來作品的複合度只會不斷拉高ㄅ 越好進行數據訓練的類型越早被AI侵蝕>技術普及氾濫>降低商業價值
單純的圖/音/文字創作會直接一狗票 說不定這類作品會被視為低完成度的創作,因為有AI後難度太低了 大眾會習慣追求更高完成度的複合作品,只是漫畫/動畫/電影這種又能撐多久,悲觀點說未來技術持續發展的一天,創作的價值會不會被窮盡 數據化,大眾關注度的極限就擺在那裏。
樂觀點說不定未來會誕生超過遊戲模式的新複雜度的媒介形式
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