讓不同語言模型寫故事。
Hermes(長篇目前最好，合主題又清晰，只會英文)
Wizard(故事還可以，合主題，中文很好)
GPT4(沒有照主題寫，無法理解在寫什麼，只會英文)
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據說超過2000字，語言模型就無法記憶。看到有人分享建立簡易語言模型的資料庫，就是預先打好一堆回答的答案，然後選出最高分的選項。
比較不成功的情況是資料庫太少，比方我上次輸入的只有二三十句話，能回答的只有跳針的那二三十句。原理其實意外的簡單，就是字串評分機，輸出什麼文字能讓接受者接受，就加分。這個和我以前看過的程式書（二十幾年前）寫ai象棋遊戲。ai 象棋可以思考到後面三步，主要靠移動那一個棋，電腦可以加分多少。程式當然為了效率就是尋找最高分，於是就有一個ai可以陪你下象棋。那個年代對抗式生成網路還不存在。